Data Science. Доработка существующего продукта. Есть задача предсказания продаж в конкретном магазине. Построил собственный прогноз. Нужно «экспертное» мнение, что можно ещё доработать.
Data Science. Разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта. Здравствуйте. Требуется создать визуализацию на TypeScript для ее использования в программе Microsoft Power BI (файл .pbiviz) Визуализация представляет собой настраиваемую таблицу. Важно предусмотреть возможность установки статей в таблице по середине. Это T-форма отчета. На GitHub есть открытый код визуализации матрица Power BI. Вот ее мы и хотим доработать до MVP. Вот ссылка на открытый код - https://github.com/microsoft/PowerBI-visuals-PowerKPIMatrix/blob/master/src/visual.ts Для разработки и тестирования нужен Power BI Pro. Если у вас нет, мы предоставим Обращайтесь напрямую https://t.me/meritocrat_consulting.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать парсер объявлений с циан по определенным характеристикам. Задача получать в Телеграм ссылки на появившиеся квартиры, цены которых дешевле на 7-10% аналогичных квартир в районе. То есть программа должна анализировать новое объявление, сравнить его цену с аналогичными квартирами в районе и если цена ниже определеной цены за м, то прислать в Телеграм.
Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Имеем: API с помощью которого можно получить данные. Нужно: проанализировать эти данные; найти закономерности, зависимости; построить модели по предсказанию некоторых переменных. Детали лучше обсудить в личном разговоре.
Анализ результатов A/B теста. Есть задача, был проведен ab тест по рассылке писем по двум шаблонам (на две группы), результаты получены. Нужен анализ результатов с подробным описанием. Условия вышлю дополнительно. Желательно рассчитать результаты в двух программах, одна их них Excel.
Data Science. Разработка с нуля. Надо сделать лабораторную работу по многокритериальное принятие решений. Надо до 5 февраля. https://drive.google.com/file/d/1x1AHUieBYy2falN7Qnj6zQTLz5rWosPa/view?usp=sharing Надо сделать одну из задач из 1.3 Пишите@dkilicheva.
Data Science. Разработка с нуля. Написать скрипт на Python для обработки выгрузок Excel в сводный отчет. Требуется написать скрипт, который будет формировать сводный отчет в Excel из нескольких выгрузок с разных источников.
Разработка с нуля. Задача для универа. Не продуктовая. Необходимо соответствие критериям ниже. Стоимость - по-договоренности. Реализация на Python. Разработать чат-бот, используя retrieval-based подход. Бот должен вести диалог как определенный персонаж сериала, имитируя стиль и манеру конкретного персонажа сериала. Важно учесть особенности речи и темы, которые поднимает персонаж, его типичные реакции. Данные для обучения и разработки модели необходимо найти самостоятельно. Данные могут быть взяты из открытых источников (например, с платформы Kaggle) или собственных наборов данных. Данные могут быть как на русском, так и на английском языке. Для выполнения задания необходимо найти или спарсить данные с разбивкой по репликам персонажей сериала. Для этого могут подойти транскрипции сериалов. В качестве сервиса реализовать web-сервис с использованием любого фреймворка на Python. В качестве результата работы необходимо предоставить: - Код для предобработки данных, обучения и инференса модели. Все оформлено в виде репозитория - Отчет о выполнении задания (формат отчета может быть произвольным), который включает описание использованных данных, архитектуры модели, процесса обучения; и инструкции по запуску бота - Бот должен быть реализован как web-сервис (реализовать можно на FastAPI или Flask) Отчет включает в себя описание данных, процесс подготовки данных, ссылку на github-проект, несколько графиков обучения модели. Графики обучения должны быть с комментариями, почему наблюдалось то или иное поведение модели при обучении. Код инференса должен быть понятным и упакованным в отдельный скрипт. Описать свой итеративный процесс улучшения работы над проектом: с чего начиналось обучение (Baseline) и как оценивали, насколько успешно чат-бот отвечает.
Data Science. Настройка. Необходимо увязать версии PyTorch, CUDA и tensorflow (может еще кого) между собой. Torch в настоящий момент работает только через CPU. Карта Nvidia, CUDA устанавливается, но похоже идет конфликт версий.
Помочь с прохождением собеседования. Заказ специфический, прохожу собеседование на middle data scientist которое очень бы хотел пройти, нужна помощь во время собеседования.
Доработка существующего продукта, Работа с miro и giro. Выполнить домашнее задание по направлению продакт оунер. Пожелания и особенности: Выполнить домашнее задание по направлению продакт оунер.
Разработка с нуля. Необходимо сделать лабораторную работу, в которой необходимо провести анализ данных автомобильного завода. ТЗ отправлю после обсуждения .
Data Science. Разработка с нуля. Задача: Создать программу, которая будет использовать искусственный интеллект для создания интересных тематических фактов, а также фото и видео материал к этим фактам. После чего программе нужно будет создавать из этого контент и размещать в инстаграме, тик-ток, ютуб и телеграмм. Проект масштабируемый, поэтому ищу специалиста для длительной работы. Сроки и стоимость оговариваются по факту.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно сделать интеграцию API агрегатора авиабилетов с нашим сайтом, нужно сделать веб-интерфейс чтобы мы могли бронировать у себя на сайте.
Настроить модель для однопередельного плана производства в Exсel с использованием нелинейных оптимизационных методов, файл готов, нужно прописать связи. Файл достаточно большой, около 2 тыс комплектующих, 200 сборных комплектов если коротко: 1) Есть остатки комплектующих и понедельный график приходов 2) Есть спецификации готовой продукции (список комплектующих из которых состоит товар), для некоторой готовой продукции могут использоваться 2-3 спецификации 3) Есть остатки готовой продукции, и понедельный план отгрузки. Есть рекомендуемый минимальный остаток. 4) Есть время, которое затрачивается на сборку. Есть ограничение по времени. 5) Нужно по этим данным собрать план производства, чтобы комплектующие не уходили в минус, и готовая продукция была в наличии, Если вдруг комплектующих не хватает и что-то нельзя собрать, то решение о лучшем плане принимается через минимизацию функции потерь (есть формула, которая определяет какие потери будут если не хватает готовой продукции, а также если ее будет очень много) список продукции - 200 артикулов, список спецификаций - 300 шт, список комплектующих 2000 штук.
Разработка с нуля. Создание BI аналитики с нуля, работа в команде аналитиков. Работа проектная, с потенциалом быть устроенным в компанию на полную занятость. Работа удаленная. Необходимо знание Power bi и уметь работать с большими данными.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Добрый день! Есть большой набор задач по разработке дашбордов в Power BI или с помощью других инструментов. Иногда разрабатываем дашборды в виде локального .pbix файла, иногда для разработки нам приходится поднимать сервер, забирать данные из баз данных клиентов, создавать витрины данных, разрабатывать OLAP-кубы. Ищу разработчика, которые сможет выполнять подобные задачи, как на уровне представления (дашборд), так и на уровне модели (данные, витрины, OLAP). Мне интересно долгосрочное сотрудничество, задач подобного рода будет много! ___________________________________________________________ Привожу пример актуальной задачи, пожалуйста, оцените стоимость: Есть 4 таблицы: - Коммерческие Предложения (КП) - Заказы клиентов (ЗК) - Реализации - Поступления Логика: Менеджеры по продажам (МОПы) отвечают на заявки клиентов, выставляют КП. Если клиент согласен - МОПы создают ЗК. Когда клиент получил оборудование - он оплачивает, и происходит поступление. (бывает предоплатные клиенты, там поступления до реализации) Ключ везде - это ЗК + номенклатура. В реализациях есть номер ЗК, есть номенклатура В поступлениях есть ЗК, но нет номенклатуры - поступление приходит сразу на весь заказ. Но показывать их надо :) просто не будет работать фильтр по номенклатуре В КП нет ЗК, но в таблице ЗК есть номер КП. То есть все таблицы связаны, и у нам уже вполне работает дашборд В дашборде должно быть следующее: 1. Помесячная динамика: суммы ЗК, реализаций и поступлений. К месяцу относятся по дате ЗК 2. Помесячная динамика: суммы ЗК, реализаций и поступлений. К месяцу относятся по дате ЗК 3. Конверсия КП в ЗК. То есть делим суммы ЗК на сумму КП. Относим по месяцу КП 4. Фильтры по полям, которые есть в ЗК 5. Круговые таблицы по Менеджерам, проектам, клиентам с суммами ЗК, по убыванию 6. Таблица с основными полями ЗК 7. Все интерактивное - то есть фильтры влияют на абсолютно все элементы визуализации. Плюс нажатие на любую часть любого элемента визуализации фильтрует все остальные элементы (это крутой встроенный функционал Power BI).
Data Science. Написать скрипт. Необходимо написать скрипт с использованием pandas, pivot. Скрипт должен генерировать репорт по сырым данным в определенном формате.
Data Science. Доработка существующего продукта. Имеются эксель таблицы с данными. В том числе с сылками URL на сайты и соц.сети. Необходим анализ данных (открытие, анализ содержаня публикаций, по дате, смысловой анализ с помощью библиотек Python OpenCV и NLTK). Имеется общий код и отдельные коды по задачам. Необходим общий код и итоговая программма для рабты с компьютера без установки языка програмирования. Более детально напишу в чате.
Data Science. завершить обучение по дата саенс в яндекс практикуме. Нужно закончить спринт компьютерное зрение, решить все задачи в части теории. Сделать и сдать проект. И решить все задачи по спринту обучение без учителя. дедлайн до субботы, проект должен пройти ревью и надо внести правки по необходимости. Желательно если выпускник практикума.
Data Science. учебное задание. Нужно написать код в Jupiter Notebook, уровень не высокий, это учебное задание после 12 часового вводного курса. Всего 10 вопросов, 3 из которых уже сделаны. Дедлайн 30 января. Часть вопросов прикреплено в скриншотах. GPT не сильно помог в решении).
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 4 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 164 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 164 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете