Разработка с нуля. Задача — разработать модель, которая позволила бы агентству недвижимости обойти конкурентов по скорости и качеству совершения сделок. 1. Анализ и обработка данных 1) Обработка и очистка данных Подготовить датасет и произвести его качественный EDA. 2) Статистический анализ данных 3) Использование инструментов визуализации 2. Применение ML и DL 1) Наличие baseline, проверка способов решения задачи 2) Соответствие выбранных методов требованиям задачи 3) Комплексность методов (применение различных моделей, энкодеров, ансамблей и stacking и др.) 4) Валидация, постановка экспериментов: воспроизводимость модели (модель работает на новых данных) и кода в целом 5) Возможность реализации предложенного решения в продакшене 6) Использование дополнительных инструментов, не рассматриваемых в курсе (дополнительные баллы) Используются инструменты, которые не были рассмотрены в курсе, и это улучшает качество его решения. 3. Оформление кода 1) Правильность, понятность, читабельность, документация к коду Код верный, соответствует стандартам оформления, имеет документацию.
Обучение , тестирование. Нужен репетитор по Python для работы с данными. Предлагаю бартер на уроки Английского. Я носитель, 10+ лет стажа как репетитор.
сквозная аналитика данных. #ищу #аналитик #эксперт Компания, занимающаяся аутсорсингом онлайн-школ, приглашает к сотрудничеству АНАЛИТИКА с опытом работы в инфобизнесе. Оплата услуг: определяется на собеседовании с возможностью роста. ?Какие задачи нужно решать: • собирать данные, обрабатывать их и делать выводы, а на основании отчетов в компаниях принимать важнейшие решения. • осуществлять сквозную аналитику • видеть точки роста и расширения бизнеса. • находить причинно-следственные связи между огромными массивами информации, объяснять их цифрами и находить готовые решения для оптимизации бизнес-процессов в компании ?Вы нам подходите, если вы: • Имеете опыт работы в инфобизнесе от 1 года. • У Вас есть опыт управления командой. • Умеете создавать стратегию продвижения. • Знакомы с системой мотивации команды. • Владеете бизнес-процессами. ?Условия: • Формат взаимодействия: удалённый. • График работы: свободный Если вас заинтересовало наше предложение, заполните анкету по ссылке: https://forms.gle/Lhq6kATdXwtEyPQs6.
Data Science. Разработка с нуля. Срочно!!! Сегодня!!! Нужно на Питон объединить 2 таблицы с данными из Эксель и провести анализ данных. ТЗ готова объяснить по телефону, прислать данные. Нужно выполнить задачу в ноутбуке Юпитер. цена договорная. Мне важно сделать сегодня. Предлагайте. Например 1000руб в час. Метод объединения таблиц уже определён.
Помощь с домашним заданием по аналитике. Необходимо основываясь на предоставленных данных, посчитать LTV, посмотреть на эффективность, построить анализ.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно сделать программу (возможен робот, слышали, что есть направление RPA-роботов), которая при вводе ключевого запроса или сегмента рынка выводит все сайты в списке по органике, все они сохраняются в единой базе. Далее каждый домен должен автоматически заводиться через сервисы tools.pixelplus.ru или keys.so, сервисы автоматически подбирают ключевые запросы из ТОП-100, ранжируют их по убыванию частотности. И весь этот подготовленный список запросов вместе с нашим КП должен отправляться на мейл домена. Примерное ТЗ по функциям ПО ниже, готовы обсудить разные идеи, как это можно реализовать на практике, а также сроки и стоимость. 1. ЗАДАЧА СОБРАТЬ СПИСОК ДОМЕНОВ РФ 1.1 Постоянно пополняем список доменов и сверяем добавляемые, чтобы избежать повтора. 1.2 Сегментируем по Географии, Отраслям или Поисковым Запросам 1.3 Список доменов можно парсить с 2gis 1.4 Или по Поисковому Запросу (wordstat.yandex.ru) из поиска Яндекс (выдает 25 страниц ранжирования) 2. ПОДГОТОВИТЬ СПИСОК КЛЮЧЕВЫХ ЗАПРОСОВ ИЗ ТОП 100 2.1 tools.pixelplus.ru 2.2 keys.so 2.3 bukvarix.com/site/ вводим домен, выгружаем список ключевых запросов и актуализируем позиции в be1.ru/position-yandex-google/ (за раз 100 запросов + прохождении КПЧИ) 2.4 Собранные запросы из ТОП 100 ранжировать по убыванию частотности и оформить в PDF файл (форму шапки предоставим, с названием домена) 3. ОТПРАВКА ПИСЬМА НА ЕМАЙЛЫ ДОМЕНА С ПРИКРЕПЛЕННЫМ СПИКОМ ЗАПРОСОВ ИЗ П.2 + КП 3.1 Тема, тело письма, подпись, КП - все предоставим 3.2 Можно еще отправить копию письма на емайл, указанный при регистрации домена (WHOIS в открытом доступе, например на nic.ru). Увеличение вероятности попадания на ЛПР. 4. ЛЮБОЙ НЕРОБОТНЫЙ ОТВЕТ ОТ РАССЫЛКИ ИМПОРТИРУЕМ В АМО.
Computer Vision, помочь с учебной задачей. Задача за короткий срок помочь разобраться и выполнить следующую задачу, либо помочь написать статью для журнала ВАК. Поискать на Roboflow и Kaggle датасеты с дефектами бетона и стали. 1) Аугментировать их с разметкой! 2) Попробовать аугментировать их через GAN без разметки В статье тоже должны быть этапы: работа с датасетом, обработка/предобработка и любая задача на ваш выбор с метриками и описанием моделей.
Помощь в составлении CDP-ДАТА. На основе структурированных данных, выделенных сильных и слабых сторон: - Помощь в визуализации данных с помощью графики ( диаграммы или Tableau). * CDP (Customer data platform, платформа клиентских данных).
Data Science. Доработка существующего продукта. Я написал код при помощи AI. Мне надо его сдать в эту пятницу и мне нужна помощь переписать его и сделать так, чтобы он был 100% написан человек ну или же переписан так, чтобы никто не смог догадаться.
Консультации. Добрый день. Ищу человека, который занимает позицию data engineer/sql-разработчик/etl-разработчик для консультаций по получению hard skills.
Закончить программу обучения от Яндекса. Есть программа обучения от Яндекса - специалист по Data Science. У меня осталось несколько незаконченных модулей и проектов. Вам нужно будет пройти их и выполнить все задания в сжатые сроки Оставшиеся модули: • Введение в SQL • Компьютерное зрение • Компьютерное зрение: практика обучения нейронных сетей • Обучение без учителя • Финальный проект В каждом модуле основную часть занимает теория. Изучать ее вам не нужно. Нужно только выполнить задания в тренажере и сделать проекты У меня есть примеры выполненных проектов прошлых студентов, что должно упростить и ускорить работу.
Доработка существующего продукта, настройка, разработка с нуля. Требуется серия консультаций инженера данных по созданию ETL процессов и хранилища DWH, миграции данных из PostgreSQL в Clickhouse в Yandex Cloud. Стек технологий: Apache Airflow, PostgreSQL, Clickhouse, Yandex Cloud, Yandex DataLens.
Data Science. Доработка существующего продукта. Сформировать данные (список) для расчета n-грамм по словоформам / Очистить полученные данные от знаков пунктуации. Можно использовать регулярное выражение: [^\P{P}-]+; Привести полученные данные к нижнему регистру; Очистить полученные данные от стоп слов. Можно использовать nltk.corpus.stopwords; Извлечь триграммы из текста выбранного корпуса и посчитать их частоты; Реализовать алгоритм расчета меры ассоциации t-score. import nltk from nltk.collocations import * from nltk.corpus import PlaintextCorpusReader bigram_measures = nltk.collocations.BigramAssocMeasures() trigram_measures = nltk.collocations.TrigramAssocMeasures() f = open('text.txt') raw = f.read() tokens = nltk.word_tokenize(raw,'russian',True) #print(tokens[:10]) text = nltk.Text(tokens) #http://www.nltk.org/_modules/nltk/collocations.html finder_bi = BigramCollocationFinder.from_words(text) finder_thr = TrigramCollocationFinder.from_words(text) print(finder_bi.nbest(bigram_measures.pmi, 10)) print(finder_thr.nbest(trigram_measures.pmi, 10)).
Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля, настройка. Прокатная компания: Есть База оборудования: Необходимо с ней работать и создать Форма заполнения заказа, бронирования оборудования. Форма выдачи-приема оборудования. заполнения/бронирования заказа автоматическое формирование коммерческого предложения И чтобы это был в вебе И через http и через приложение Форма добавления-удаления оборудования из базы данных(для пользователей уровня админ) Возможность создания нескольких пользователей с разными уровнями доступа к базе.
Анализ баз данных. • управление БД TradeX (ЦБД), TradeXAdmin, VPM (visual pos manager); • управление всеми модулями БД: переоценка, менеджер скидок, клиентская база, справочники и др; • техподдержка кассиров POSX (Linux RedHat); управление кассами: параметризация удаленно, умение читать логи; • поддержка БД в рабочем состоянии, отслеживание системных ошибок, ошибок хранилища, транзакций и своевременное устранение; • сотрудничество с бухгалтерией по товарообороту: помощь в сверке, консультации, поддержка по выгрузкам в 1С.
Консультация. Необходима помощь в кластерном анализе на основе нескольких параметров, код написан в python, хочется проконсультироваться и уточнить несколько моментов. Желателен опыт в игровых или около игровых проектах.
аналитика (финальный проект). Нужно помочь разобраться и написать финальный проект по аналитике данных. Пока не могу выбрать вариант проекта (нужен тот, что попроще). Проект: вариант 1 (например) Представьте, что вы работаете в компании, которая разрабатывает мобильные игры. К вам пришел менеджер с рядом задач по исследованию нескольких аспектов мобильного приложения: 1. В первую очередь, его интересует показатель retention. Напишите функцию для его подсчета. 2. Помимо этого, в компании провели A/B тестирование наборов акционных предложений. На основе имеющихся данных определите, какой набор можно считать лучшим и на основе каких метрик стоит принять правильное решение. 3. Предложите метрики для оценки результатов последнего прошедшего тематического события в игре.. Задание 1 Retention – один из самых важных показателей в компании. Ваша задача – написать функцию, которая будет считать retention игроков (по дням от даты регистрации игрока). Функция должна быть написана на python. В ходе решения можно тестировать работу функции как на полном датасете, так и на части (сэмпле) данных Задание 2 Имеются результаты A/B теста, в котором двум группам пользователей предлагались различные наборы акционных предложений. Известно, что ARPU в тестовой группе выше на 5%, чем в контрольной. При этом в контрольной группе 1928 игроков из 202103 оказались платящими, а в тестовой – 1805 из 202667. Какой набор предложений можно считать лучшим? Какие метрики стоит проанализировать для принятия правильного решения и как? Задание 3 В игре Plants & Gardens каждый месяц проводятся тематические события, ограниченные по времени. В них игроки могут получить уникальные предметы для сада и персонажей, дополнительные монеты или бонусы. Для получения награды требуется пройти ряд уровней за определенное время. С помощью каких метрик можно оценить результаты последнего прошедшего события? Предположим, в другом событии мы усложнили механику событий так, что при каждой неудачной попытке выполнения уровня игрок будет откатываться на несколько уровней назад. Изменится ли набор метрик оценки результата? Если да, то как? (или другие 2 варианта, покажу потом).
Data Science. Доработка существующего продукта. Пишу свой trading algorithm, нужна помощь, часть кода (основная, на мой взгляд) уже есть - нужно доработать несколько моментов.
Data Science. Доработка существующего продукта. На основе существующей таблицы с данными нужно создать CSV таблицу для выгрузки на сайт через Wordpress Товар вариативный.
Data Science. Разработка с нуля. Примерная задача: окна, в которые вбиваются определённые критерии, по которым идёт поиск из базы данных и выводятся результаты, совпавшие с критериями. Когда нажимаешь на определённый из множества выведенных результатов, показывается описание данного результата.
Разработка с нуля. Необходимо через API и uniswap v2 собрать данные о транзакциях, построить наглядные графики о поведении транзакций при фронт-раннинг атаках. Иными словами, надо собрать данные и построить несколько графиков.
Data Science. Настройка. Имеется готовая таблица в Google Документы На первом листе таблица содержит расписание дел (1 строка - 1 дело). В одном из столбцов дело помечается как "в работе", "выполнено", "отменено". Необходимо: предложить способ настройки таблицы, который позволит по расписанию или по нажатию 1 кнопки переносить дела с пометкой "выполнено" с первого листа таблицы на второй. Пример таблицы: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FfZMooQv9hlPKs1jZZTFsPSePXPbrMYn9uQtahZPCXM/edit?usp=sharing.
готовый результат. Приобрету статистический отчет за 2021-2022 г. по отелям Московской области: • Направление Юго-Восток, Юг, Юго-Запад (от Щелковского до Киевского шоссе) • Отели от 30 до 130 номеров • Состав и расценки номерного фонда • Стоимость дополнительных услуг • Финансовые показатели.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Здравствуйте. Необходимо создать учетную финансовую систему в Ексель для учета финансов в Wildberris. Данные автоматически импортируются в Ексель из гугл-таблиц. Гугл таблицы через АПИ получают данные с ВБ. Все это уже сделано. Что нужно будет делать Вам: 1) Сведение таблиц с помощью Power Query 2) Написание формул для расчетов 3) Создание дашбрдов 4) Создание срезов, календаря для выбора отчетного периода 5) Возможно, придется использовать VBA Все расчеты прибыли/расходов есть в ТЗ. Обязательно перед началом работы нужно будет либо встретиться лично (Север, центр Санкт-Петербурга), либо удаленно, чтобы я мог пояснить используемую терминологию. Работа не простая, оплата по договоренности. Присылайте примеры своих работ по аналитике, чтобы я мог оценить вашу компетенцию.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо запустить существующие в сети модели MobileNet, VladNet для распознавания изображений и метчинга с базой данных. Конечная цель - это camera pose estimation, что как правило состоит из след этапов: (1) image recognition, (2) image matching (+classification), (3) pose estimation (трансофрмация). На данном этапе хочется понять возможности MobileNet, VladNet. Просьба писать сразу конкретику. Пишите сразу опыт работы, какое количество часов потребуется и на что, стоимость часа или проекта. Какие ваши предложения по фронту работ, то есть что вы будете делать и почему ваш подход оправдает себя. Спасибо!.
Разработка с нуля. Необходимо установить 3 компонента инфраструктуры для анализа данных: - Airflow - Clickhouse - Apach Superset Суть проекта: - через скрипты в Airflow организовать получение и сохранение данных из источников: google-sheets, ClickUp (https://clickup.com/api/), Amazon Sellerboard (https://developer-docs.amazon.com/sp-api/), QuickBooks (https://[Email скрыт]/how-i-use-the-quickbooks-json-api-fa947fb867c3).
ежедневный анализ Амо Срм, listok, IP телефония, гугл документы и так далее. Требуется аналитик. Необходимо ежедневная отчётность с интеграцией с Амо Срм, listok, IP телефония, гугл документы и так далее. Работа не на подряде, работа с постоянными изменениями. И дашбордами.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 8 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 268 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 268 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете