Data Science. Решение задач на чистый (!!) numpy и построение графиков. Уже есть решение через ООП, нужно просто переписать его через чистый numpy дабы упростить код для понимания студента.
Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Есть типовая задача. Полное описание и ТЗ присутствует. Все вопросы в личку. Работа преимущественно с самозанятыми и ИП. Оплата по факту выполнения (договорная), либо можем обговорить условия.
Data Science. Доработка существующего продукта. Имеется большое количество файлов, внутри каждого — информация по нескольким каналам, файлы группируются по двум параметрам. По данным из полученных групп строятся амплитудные распределения, распределения затем аппроксимируются и параметры выводятся в текстовый файл Код (запускается в Google Colab) работает правильно, но слишком медленно.
Создание оригинального контента для блога по data science. Пишем статьи 3000-5000 символов для блога по data science. Сперва сделаем обзоры различных областей в data science. Далее, будем углубляться в технические детали решений определенных задач и рассказывать о них. Уже есть идеи для порядка 10 статей, в дальнейшем ваши собственные идеи тоже приветствуются. Каждая статья — это проект, который будет состоять из рисерча и непосредственно написания статьи (в идеале — сразу на английском). Каждый такой проект оплачивается отдельно. В идеале — две недели на проект (статью).
Доработка существующего продукта. Доделать проект в notebook • завершить фильтрацию редких значений в п. 2. • добавить гистограммы и подправить вид у нескольких в п.4. • добавить вывод в п. 4.3 (про причину изменения средней цены в течение лет • в п.4.5 исследовать аномали • поправить итоговый вывод.
Доработка существующего продукта. Доделать проект в notebook • завершить фильтрацию редких значений в п. 2. • добавить гистограммы и подправить вид у нескольких в п.4. • добавить вывод в п. 4.3 (про причину изменения средней цены в течение лет • в п.4.5 исследовать аномали • поправить итоговый вывод.
Data Science. Аналитика. Необходимо выполнить технический анализ AI доступных на рынке, предлагающих лингвистические модели. Требуется детальное описание и сравнение фич, монетизации, api.
Настройка. Есть арендованный сервер на vast.ai Есть PyCharm Professional, установленный на Windows. Нужно настроить интерпретатор. Docker'ом не владаею. Ответ на запрос поддержки vast.ai: Im not sure if there is one. But the steps are right forward: create an instance on vast based on a docker image you want to use. Make sure to expose the necessary ports. Assuming you have a Docker image called "my-image" that exposes port 8000. you need to pass the switch -p 8000:8000 and use the direct port option. Set up an SSH connection between your local machine and the remote Ubuntu server. You can use an SSH client such as PuTTY or the built-in SSH client on Mac or Linux. In PyCharm, go to File -> Settings -> Project -> Project Interpreter. Click on the gear icon and select "Add". Select "SSH Interpreter" and enter the following information: Host: the hostname or IP address of the remote Ubuntu server. Port: the SSH port. Be aware the internal ports 8000 and 22 will not map with the same values to the public IP. Consult the instance for that information. Username: your username on the remote Ubuntu server. i belive this is root. Authentication: select "Key pair" and choose the SSH private key file you use to connect to the remote Ubuntu server. Click "Next" and enter the path to the Python interpreter inside the Docker container. This should be something like "/usr/bin/python". Click "Finish" to save the configuration. PyCharm will now connect to the remote Docker instance and use the specified Python interpreter for debugging and execution. Make sure that the Docker container is running and that you have the necessary permissions to access it from your local machine. Also, if your Docker container uses any environment variables or mounts, you will need to configure these in PyCharm's "Deployment" settings. I hope this help. you can also just copy the python script with winscp/filezill when you are ready to run it on the server. if there is any step that is unclear please feel free to ask.
Разработка с нуля. В команду агентства недвижимости требуется Data Scientist: * Обязательное знание английского языка * Опыт работы data scientist от 2х лет * Умение разрабатывать программы с нуля * Имение своего видения как специалиста. Мы рассчитываем на на опыт и знания человека в программировании Что нужно делать: Нам требуется человек, который создаст и будет работать с базой данных для компании. Эта база будет включать в себя CRM-систему, по которой можно будет определить контакты покупателя/лида, его текущее состояние и другую информацию. Оплата сдельная, по факту выполнения, обсуждаем лично. ____________________________________ Real estate agency team is looking for Data Scientist: * Mandatory knowledge of English * At least 2 years data scientist experience * Ability to develop programs from scratch * Having your own vision as a specialist. We rely on the experience and knowledge of a person in programming What do we have to do: We need a person who will create and work with a database for the company. This database will include a CRM system that will be used to determine the contacts of the buyer/lead, its current status and other information. Payment by piecework, upon completion. Good work will be well paid.
Data Science. Разработка с нуля. Обучающий мини курс, состоящий из 3х видео. Необходимо где то разместить эти видео, чтоб я могла отправить ссылку на доступ клиентам, после того, как они оплатили курс. Еще там должно быть окно для отправки домашних заданий.
Разработка с нуля. Есть cvs файл, выгрузка из Spotify. В ней хранятся данные о 2000 композиций(пример данных: рейтинг, исполнитель, год выпуска, жанр, длительность, танцевальность, громкость и тд. Всего 18 столбцов) Программа должна загрузить в себя этот файл с данными. На основе этих данных необходимо сделать анализ. Задача: 1. необходимо определить какими критериями обладают самые популярные треки. То есть, например, композиции с высоким рейтингом и длительностью от 2х до 3х минут, имеющие высокую громкость, высокий уровень танцевальности и жанра поп - музыки - пользуются большей популярностью чем другие. 2. возможно будут другие факторы которые свойственны для популярных песен, но это можно понять только во время исследования Например. Мы берем рейтинг произведений., он до 100 баллов. К примеру мы разделяем композиции на диапазоны: 1. Самые популярные с рейтингом 80 и выше 2. Популярные с рейтингом от 60 до 80 3. Средний уровень популярности от 40 до 60. 4. Не популярные с рейтингом 39 и ниже. Возможно произойдет такая ситуация, что для каждого диапазона популярности, будут свой набор характерных факторов. Для самых популярных одни факторы, для средних - другие факторы.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно помощь в написании ВКР «анализ настроения пользователей социальных сетей на основе графов» Есть базовые знания программирования, требуются консультации минимум раз в неделю (по 1,5 часа) для написания выпускной работы (помочь направить в правильное русло, рассказать как должно все работать и так далее).
Data Science. Разработка с нуля, настройка. На платформе VK cloud создать облачное, ежедневно пополняемое с мобильных устройств хранилище фотографий и подключить к нему модуль поиска цифр и текста. Аккаунт есть. Подробности по телефону.
Data Science. Разработка с нуля, можно использовать уже имеющийся проект. Нужно сделать итоговую работу для слушателей курса переподготовки на Python. Курс 3-ех месячный для новичков. Официальное задание во вложении.
Разработка с нуля. Задача: Переписать действующего бота, который написан на Zero-code и улучшить функционал или разработать с нуля. Мы хотим, чтобы данные о ценах конкурентов (С СПП) добавлялись в Google таблицу ежедневно в настраиваемый промежуток времени Описание действующего бота: В действующем боте у нас есть возможность добавлять или убирать интересующие товары. В Google таблице есть страница “Отслеживемые товары” с ссылками на товары цены, которых Бот должен мониторить и вставлять на страницу “Цены этого дня”. На странице “Цены этого д я” есть столбцы: - Артикул товара - Ссылка на товар - Наименование товара - Каждый последующий столбец это время (например, 12:00 и в строке под ним цена товара на этот час) Также после наступления 00:00 на странице “Отчет по дням” появляется новый столбец с датой прошедшего дня и его средней ценой за весь д нь. На странице “Отчет по дням” есть столб ы: - Артикул товара - Ссылка на товар - Наименование товара - Каждый последующий столбец это дата прошедшего дня и средняя цена товара за весь день. Весь этот функционал написан на Zero-code. Наша задача переписать (или написать заново) и добавить данные о ценах (С СПП) в настраиваемый промежуток времени. Т.е в Google таблице на странице “Цены этого дня” будут столбцы не по часам, а по выбранному промежутку врем ни. Поэтому если вы можете примерно реализовать цель создания данного бота в том или ином виде, смело откликайтесь на данную задачу, и мы обсудим ваш вариант её решения, стоимость и сроки. Ждём вашего отклика!
Доработка существующего продукта, тестирование. Есть более 20 различных тестов на определение личности в гугл формах Нам нужно автомазировать все результаты тестов в один файл для скачивания Итогом тестирования будет большой отчет для участника В отчете будет не только результат , но и описательная часть ( более 30 страниц отчета на основе тестирований ) Сделать описание отчета, которое будет автоматически формироваться на основе результатов При этом там могут быть картинки/графики / диаграмма Пример результата работы.
Data Science. парсинг данных. Добрый день. Необходимо найти и спарсить телеграм-чаты жильцов крупных жилых комплексов в Москве: открытых или закрытых. Для работы можно использовать этот список или иной другой из интернета: https://www.kre.ru/elitnye-zhilye-kompleksy-moskvy/ Суммарно нам нужно получить парсинг участников из 30-35 таких чатов.
Доработка существующего продукта. Необходимо поправить учебную работу по теме машинное обучение для текстов(по моим прикидкам максимум час), в соответствии с рекомендациями ревьювера. Во вложении скрины работы (профи ру не дает прикрепить ipynb, я его отправлю на почту после выбора исполнителя).
Настройка, доработка существующего продукта. Настройка системы отслеживания логистических процессов в доставке автомобилей. Предоставление наглядной и читабельной информации отделу продаж для работы с клиентами.
Подготовка к экзамену. Статистика 1. Сбор данных. Выборка и генеральная совокупность. Репрезентативность выборки. 2. Частотные таблицы и распределения. Непрерывные распределения. Функция плотности. 3. Корреляция Пирсона. 4. Тестирование гипотез. Статистическая значимость. p-value. 5. Ошибки I и II рода. 6. Доверительные интервалы, основанные на Z- и t-распределениях, для среднего и доли. 7. Z-тест и t-тест для однои выборки и для двух независимых выборок с одинаковыми дисперсиями. 8. Хи-квадрат критерии согласия Пирсона. Анализ данных 1. Работа с данными: агрегирование, фильтрация, создание новых переменных, работа со сводными таблицами. 2. Типы переменных. Меры центральнои тенденции и разброса. Обнаружение выбросов. Работа с выбросами. 3. Визуализация. 4. Обнаружение пропущенных значении. Работа с пропущенными значениями: удаление и стратегии замены.
Data Science. Разработка с нуля. Мне нужна программа которая будет через SDK анализировать наличие номеров симкарт в программе, распределять эти номера по Личным кабинетам клиентов. также с помощью загрузик exel файла учитывать расход симкарты. количество номеров 15 тыс.
Data Science. разобрать некоторые темы, которые мы проходили на парах. Не понимаю темы, которые мы проходили. 2 курс, программа экономика, предмет Анализ данных на python. Решение задач на темы numpy, exploratory data analysis EDA, ЗБЧ, ЦПТ и метод моментов, pandas,.
Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Требуется разработка продукта, который сможет извлекать донные из базы данных (перечень и характеристики дадим) и автоматически помещать их в выходные формы в формате power point, уже разработанные дизайнером.
Доработка существующего продукта. Нужно в отчете PBI написать несколько мер, построить график и спарклайны в матрице. Подробное ТЗ прикладываю. Пожалуйста, напишите, стоимость и сроки. Исполнителю пришлю архив с файлами.
Разработка с нуля. Решить вузовскую задачу по анализу данных. Нужно оригинальное решение, без циклов (минимум их в решение, решение через векторизацию или функции). С оформлением графика.
Data Science. Помощь с написанием кода для анализа данных. Нужна помощь с написанием кода в python для проведения регрессионного анализа на основе статистических данных по вопроснику rlms.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 250 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На июнь 2026 года опубликовано 250 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете