помощь с заданием. Reinforcement learning Q1: the TD( ?) algorithm (5%) Q2: Implement the double Q-learning algorithm on the Cliff Walking example (5%)¶.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно помощь в решении задачи ниже + научить решать такие задачи. Основываясь на данных в прикрепленном файле нужно ответить на 2 вопроса, объяснить ответы - В какую неделю сделали свой первый заказ пользователи, которые принесли наибольшую выручку на их 3-й недели жизни с сервисом. Ответ - номер недели, счетчик недель начинается с 1-й - В какой месяц пришли пользователи, показывающие наивысший retention на их 3-й месяц жизни с сервисом. Ответ - номер месяца, счетчик месяцев начинается с 1-й Решение должно быть только на базе гугл таблиц, без применения внешних языков программирования https://docs.google.com/spreadsheets/d/1MkKTHmZMVXHKyoP2MRk7JVp-cewKhputk9-on34HcFY/edit?usp=sharing.
Data Science. консультация по ML. Необходимо проконсультировать по поводу Stable Diffusion и возможности настройки вместе с DreamBooth https://medium.com/mlearning-ai/how-to-run-dreambooth-locally-a-step-by-step-gyu-88c028ab01a4 Как например тут.
Data Science. Нужна помощь в прохождении курса. Нужна помощь в прохождении курса Яндекс Практикум. В подготовке проектов и дипломных работ. Срок 12 февраля - 7 апреля. Прошла 70% курса, но сейчас стало очень сложно.
Решение задачи. Задача состоит в том, чтобы для каждого action_id в action_test предсказать result как float от 0 до 1. Файл ".csv" с результатом должен содержать колонки «action_id, result» без индекса. Метрика оценки ROC. Так же необходимо приложить .ipynb пайплайна построения и применения модели. Файл person содержит всех уникальных людей (и соответствующие характеристики), которые выполняли действия с течением времени. Каждая строка в файле представляет уникального человека. У каждого человека есть уникальный person_id. Файл action_train содержит все уникальные действия (и соответствующие характеристики действий), которые каждый человек выполнял в течение определенного времени. Каждая строка в файле действий представляет собой уникальное действие, выполненное человеком в определенный день. Каждое действие имеет уникальный идентификатор action_id. В файле содержится несколько различных категорий действий. Действия типа 1 отличаются от действий типа 2-7, поскольку известно больше характеристик, связанных с действиями типа 1 (всего девять), чем с действиями типа 2-7 (которые имеют только одну связанную характеристику).
Data Science. Поиск человека. Хочу узнать, есть ли возможность найти человека через скайп или ТГ программисты подскажите плиз!? Связи через ватсап, на незнакомые номера не отвечаю.
Data Science. Разработка с нуля. Написать макрос, что бы 12 документов ворд, имеющие общие части(названия, номера различных договоров и тд), редактировались из одного места.
Data Science. Разработка с нуля, Обучение работы с алгоритмом. Есть камеры видеонаблюдения (ВН). Требуется создать ПО, которое позволяет: - обработать видео-поток и обучить данные с камер ВН на предмет нескольких задач: классификация клиентов, фиксирование оплаты, другие заданные параметры. Также требуется совместить и обучить эти данные с данными кассы. В итоге это должно быть ПО в виде базы данных клиентов, их параметров (пол и возраст, другие параметры); системы предупреждения (вотсап/эл почта и т.д.), если алгоритм видит отклонение от заданных параметров. Также требуется продукт, который с помощью системы ИИ (возможно вы сможете предложить другой вариант) будет анализировать прайс-листы поставщиков и формировать оптимальный заказ исходя из заданных параметров (есть система учета продаж и остатков с API).
Data Science. Настройка. Нужно перенести данные из SVC в Firebase со связями. Делали приложение на Адало. Всего около 300 пользователей. Пользователи создают услугу или компанию и рассказывают о ней. Загрузка 1 фото. Связь через емайл. При создании услуги выбирают категорию из другой коллекции. Сейчас все переносим в Firebase. Делаем приложение на FlutterFlow. Нужно перенести данные чтобы связь была через ИД + фото загрузить в базу. Есть подключенный Firefo. Firebase создана. Нуден только перенос данных.
Проведение курса. ГАУ ИТ-парк города Казань в поиске преподавателя на онлайн курс по анализу данных в Python Объем курса - 144 часа Продолжительность - 4 месяца Два раза в неделю в вечернее время по мск* Формат - онлайн Официальное трудоустройство по договору совместительства Белая зп два раза в месяц.
Data Science. Настройка. Установила на жесткий внешний диск виндоус 10, не знала, что так нельзя делать. Все важные и нужные файлы с диска удалились, и память на диске показывает всего 31 ГБ, хотя должен быть 1 ТБ. Очень нужно восстановить все эти файлы.
Доработка существующего продукта. Нужна помощь с доработкой учебного проекта от яндекс практикума. Ревью отправил на доработку, у меня нет времени свалилось много дел! А сроки поджимают.
Разработка с нуля. Мне нужно написать статью для конференции "моделирование современных информационных систем в условиях цифровой трансформации". в рамках этой области можно выбрать любую тему (так как тема ещё не заявлена), желательно как-то связанную с транспортом или логистикой структуру вижу таким образом: 1. введение, актуальность темы 2. проблема 3. анализ данных на основе датасета 4. связь, предложения, выводы основная сложность состоит в расчетной части, так как для нее нужен актуальный датасет из достоверных открытых источников (выгрузила данные по дтп в России, но не придумала, что там можно исследовать, поэтому рассмотрела бы другие варианты) я рассматриваю два варианта взаимодействия: 1. условно репетиторство, вы курируете написание моей научной статьи, помогаете выбрать тему и найти и анализировать датасет, в таком случае я ожидаю от вас условно инструкцию и контроль правильности 2. вы сами пишете статью, а потом объясните мне, если я что-то в ней не пойму также будет круто, если вы умеете парсить данные.
Помочь разобраться в статье. Добрый день! Есть статья описывающая работу библиотеки xgboost: https://arxiv.org/pdf/1603.02754.pdf. Реализация самой библиотеки незначительно отличается от статьи. В частности Logloss дерева в ней сумма а не среднее арифметическое от loss по наблюдениям, а Gain не делится на 2. Тем не менее, в статье написано что Gain отображает уменьшение Logloss при разбиении узла на два новых листа. Я строю два дерева, и хочу эмпирчески увидеть эту связь (см. рисунок красный цвет).Тем не менее она не наблюдается. Требуется подсказать насколько уместно производить это сравнение, а также продемонстрировать как выводится градиентный бустинг математически.
Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка, тестирование. Ищу интегратора CRM для совместной работы и партнёрства (с меня продажи, с вас реализация проектов). Для начала общения нужно написать отклик сюда. Хорошо, если у вас есть 2-3 кейса (проекты, где вы уже настраивали воронку и задачи для клиента, а также интегрировали телеграмм, вотсап, почту, соцсети и телефонию для сбора заявок. Если у вас есть специализация, тоже напишите об этом.
Разработка с нуля. Необходимо построить модель прогноза цен на золото на основе меняющихся переменных (инфляционные ожидания, валютные курсы, м1). Желательно с использованием support vector machine.
Data Science. Настройка. Добрый день! 1.У меня есть рабочая почта Яндекс, мне приходит около 1800 писем ежедневно. Возможно ли отсортировать письма по теме письма, я иногда пропускаю важные. Хотелось бы упорядочить письма по запросам, чтобы не путаться в них. 2. У меня есть много точек на карте Москвы и России, у каждой точки есть контактная информация, возможно ли сделать редактируемый файл с указанием локаций и данных этих точек. Наглядный, простой и понятный. 3. Можно ли сделать автоматические ответы в Яндекс почте? 4. Можно ли автоматически прислать смс с данными после звонка? Не копировать из заметок, а из программы?бесплатно) Это для тех, кто разбирается в 1С, можно ли автоматически подгружать по форме данные в 1С. Условно: приходят файлы по определенной форме с данными, в форме pdf, jpg, там одни и те же поля. Сейчас я вставляю и копирую их в программу, возможно ли это автоматически сделать?.
Data Science. Доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Необходимо настроить автоматический перенос данных анкет из геткурса в таблицу аналитики по каждому ученику школы.
Data Science. Решить задачу. Добрый день, необходимо решить 2 задачи из приложенного файла, все данные проверены, уникальные, пропусков нет. Что нужно сделать – удалить тех респондентов, которые на этапе калибровки продемонстрировали неадекватные (с точки зрения распределения) значения проявления эмоций. Посчитать сдвиг эмоционального отклика для каждой секунды контента относительно среднего по калибровке для каждого респондента. Результат необходимо предоставить в формате файла .ipynb. На выходе алгоритма нужно иметь для оставшихся и удаленных респондентов, список id для каждого сегмента, данные сдвига по каждому респонденту/эмоции. Дать комментарии к логике решения задачи. Обращаем внимание, что в файле необходимо отразить всю последовательность расчетов Вводные: • Хронометраж ролика 15’ • база данных измерений респондентов с посекундной фиксацией 7ми эмоций (neutral, happy, surprise, sad, angry, fear, disgust) с id респондента, • формула сдвига эмоции - Em_sec_shift = (Em_sec/Em_avg_cal - 1) * 100% (значение эмоции в секунде/средняя по эмоции на калибровке (12 сек). • Калибровка – первые 12 секунд записи рекламного ролика (значения с 1 по 12 в ячейке для каждой эмоции отдельного респондента (id) . • Данные по хронометражу рекламного ролика – после 13 секунды включительно (значения с 13 в ячейке для каждой эмоции отдельного респондента (id) . • Значений может быть больше, чем 27 (12+15) – погрешности измерени . Задание 2. Что нужно сделать – выделить паттерны (по схожести реакции) восприятия среди выборки респондентов, где замерялось эмоциональное восприятие рекламного ролика. Результат необходимо предоставить в формате файла. ipynb. На выходе алгоритма нужно иметь список id для каждого паттерна и графическую визуализацию. Обращаем внимание, что в файле необходимо отразить всю последовательность расчетов Вводные: • из задания Для первой задачи максимальное значение 27.
Data Science. Разработка с нуля. Программа на Python. Прогноз курса монетки на 1 час вперед . На Бинанс , данные API бинанс дает все которые нужно. Требуемые данные: 1. Анализ движения монеты за прошлый период. Важно корриктировка по дням недели 2. При прогнозе Важно, чтоб монетка смотрела и корректировал прогноз в зависимости от движения биткоина. 3. Важно чтоб робот смотрел на объемы предложения-спроса и на основе этого корректировал свой прогноз каждые 10 мин, при изменениии(прогноза) более чем на 40 пунктов отправлял в телегу новые прогноз 4. Врема погноза нужно в промежутке от 12-10 ам. до 18-30 рм. И требуется прогноз каждый час , в этом промежутке времени. Если есть корректировка более 40 пунктов, робот указывает на это в телегу. 5. Еще одна корреляция отслеживания по изменению биткоина, т.е робот видит , что монетка пошла резко вниз(или вверх) а биткоин в это время не движется, тогда мы понимаем, что это разовая продажа(только этой монеты)(просто минутная манипуляция) в этом случае нам это тоже интересно и это робот указывает как не стандартное поведение. 6. Отправка данных(прогноз на час) в телегу.
найти данные действующих строек. Нужен человек который найдет и соберет данные по действующим стройкам в городах: МСК и МО, Нижний Новгород, Питер, Казань.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Работаю в компании, вахтовый метод. Есть действующая база данных сотрудников (где прописаны должность, название организации, дата прилета и вылета сотрудников. Необходимо разработать график прилета вылета (шаблоны, по которым в будущем я буду самостоятельно в ней заниматься и вбивать данные по прилету вылету (то есть мобилизация на работу и с работы) + график, который будет работать в соответствии с данными которые я буду вбивать.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Есть отчет в эксель, где аккумулируются данные по движению денежных средств. В отдельных вкладках собираются данные с каждого счета. Эти вкладки заполняются вручную через копирование и адаптирование данных из каждой выписки(также эксель). Этот процесс повторяется каждую неделю и занимает много времени, так как выписок много. Можно ли автоматизировать этот процесс?.
Разработка с нуля, Обработка и анализ имеющихся массивов данных. Собрать данные из архива Обработать данные по операционной деятельности(не не финблок) Построить модель для анализа данных Обучить работе с моделью.
Разработка ПО. Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо спроектировать аналитическую платформу больших данных на базе архитектуры Hadoop.
Data Science. Настройка. Необходимо категоризировать список товаров. Для каждого SKU( наименования товара) надо прописать одну из 20 обобщающих категорий. Количество SKU более 31 млн штук. Цена договорная.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 250 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На июнь 2026 года опубликовано 250 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете