Data Science. Сбор данных с Озон в Google Sheets. Ищу программиста для автоматизации сбора данных с Озон в Google Sheets. Необходимо: * Опыт работы с API маркетплейсов (Озон). * Знание Google Sheets API. * Python или JavaScript. * Обеспечение безопасности данных. Задача: Автоматический сбор и выгрузка статистики (продажи, доставка, отзывы) в Google Sheets для дальнейшего анализа. Дополнительный плюс: Опыт работы с аналитикой данных. Пишите, чтобы обсудить детали.
Разработка с нуля. Требуется решить один из предложенных практических кейсов (или по своей теме). Основные задачи: - Разведочный анализ - Предобработка данных - Обучение моделей ML Результаты оформить в свободной форме (отчёт со структурой или развёрнутое описание хода исследования в рабочем ноутбуке) Кейсы на выбор (от простого к сложному) 1. Параметры сварочного соединения ЭЛС https://disk.yandex.ru/d/0rq7UUZZZb07pw.
Data Science. Разработка с нуля. Нужна консультация о том как работает ml с роботом манипулятором, как обучаются модели для робота манипулятора, какие уже разработаны и какие можно применять или надо разрабатывать свою.
Доработка существующего продукта. Пишем на питоне, данные берутся из crm битрикс. В openmetadata поступают метаданные из mssql и power bi Пытаюсь определить подходы по контролю качества данных, их согласованности и логичности. У меня скорее запрос теоретического характера. Есть необходимость в уроке по работе с таким каталогом данных, основные принципы его заполнения и ведения, взаимодействия по api и какие существуют варианты автотестов данных)))). Пожелания и особенности: Пишем на питоне, данные берутся из crm битрикс. В openmetadata поступают метаданные из mssql и power bi Пытаюсь определить подходы по контролю качества данных, их согласованности и логичности. У меня скорее запрос теоретического характера. Есть необходимость в уроке по работе с таким каталогом данных, основные принципы его заполнения и ведения, взаимодействия по api и какие существуют варианты автотестов данных)))).
Data Science. Доработка существующего продукта. Передать данные с Keitaro Admin API, в гугл таблицу. Очень важен опыт работы в гугл таблицах. По задаче: Есть готовый скрипт который достает данные Keitaro Admin API и передает в гугл таблицу. нужно будет разобраться как там все работает, возможно где то переписать. передать нужные мне данные у гугл таблицу. и еще несколько моментов сделать в гугл таблице.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Ищем преподавателя для записи курсов в области IT! Добрый день! Мы создаем курсы и нам нужны спикеры на следующие модули: - Обучение с подкреплением - Обнаружение аномалий и прогнозирование Если у вас есть опыт в преподавании, а ещё лучше — в сфере искусственного интеллекта, давайте делать крутые образовательные продукты вместе! Что нужно будет делать: - Доработать существующую программу курса — добавить уроки, которые сделают её ещё лучше. - Записать видеоуроки в студии (м. Сокол), раскрывая темы понятно и интересно. - Подготовить учебные материалы: конспекты, презентации, домашки и проекты для студентов. - Работать над созданием методических материалов, которые помогут студентам легко усвоить материал. Что мы предлагаем: - Проектная работа с гибким графиком. - Профессиональная студия для записи (м. Сокол). - Оформление по договору СЗ, ГПХ или ИП. - Конкурентное вознаграждение — обсудим индивидуально. Какие у нас требования: - Техническое образование. - Преподавательский опыт и желание делиться знаниями. - Коммуникабельность, умение объяснять сложное простым языком. Будет большим плюсом: - Опыт в сфере ИИ от 2-х лет. - Навыки публичных выступлений. - Опыт создания образовательных программ. Если вам интересно, давайте обсудим все детали! Вместе мы создадим продукт, который поможет многим студентам начать карьеру в IT.
Data Science. Разработка с нуля. У нас метельное индивидуальное производство, много запросом на просчет мебели, нужно сделать простой калькулятор по которому можно будет считать примерную себестоимость изделий. Пожелания и особенности: У нас метельное индивидуальное производство, много запросом на просчет мебели, нужно сделать простой калькулятор по которому можно будет считать примерную себестоимость изделий.
Разработка с нуля. Требуется решить кейс "Параметры сварочного шва" Задачи: -Разведочный анализ -Предобработка данных -Обучение модели ML ((линейная регрессия, случайный лес). Оценить их точность. Результаты оформить в свободной форме (отчёт со структурой или развёрнутое описание хода исследования в рабочем ноутбуке) Язык python.
Data Science. Доработка существующего продукта. В личку скину. Несложная задачка с кодом в Ноушн, надо оптимищировать процесс прикрепления карточек. Пожелания и особенности: В личку скину. Несложная задачка с кодом в Ноушн, надо оптимищировать процесс прикрепления карточек.
Data Science. Помощь в работе с openmetadata. Пишем на питоне, данные берутся из crm битрикс. В openmetadata поступают метаданные из mssql и power bi Пытаюсь определить подходы по контролю качества данных, их согласованности и логичности. У меня скорее запрос теоретического характера. Есть необходимость в уроке по работе с таким каталогом данных, основные принципы его заполнения и ведения, взаимодействия по api и какие существуют варианты автотестов данных)))). Пожелания и особенности: Пишем на питоне, данные берутся из crm битрикс. В openmetadata поступают метаданные из mssql и power bi Пытаюсь определить подходы по контролю качества данных, их согласованности и логичности. У меня скорее запрос теоретического характера. Есть необходимость в уроке по работе с таким каталогом данных, основные принципы его заполнения и ведения, взаимодействия по api и какие существуют варианты автотестов данных)))).
Выполнение домашнего задания. Необходимо выполнить анализ данных по датафрейму для исследовования(в Python). В исследовании имеются задачи и необходимо их выполнить через код в Pyrhon. Основа - текстовый анализ, задание не супер объемное. Пожелания и особенности: Необходимо выполнить анализ данных по датафрейму для исследовования(в Python). В исследовании имеются задачи и необходимо их выполнить через код в Pyrhon. Основа - текстовый анализ, задание не супер объемное.
Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Настройка автотестов по качеству данных. Пожелания и особенности: Настройка автотестов по качеству данных.
Data Science. Разработка с нуля. Я (технический директор стартапа под инвестированием) нахожусь в поиске сотрудников для реализации инициатив инвесторов. Готов привлечь под зарплату, занятость 40000 в месяц - 3 раза в неделю по 4 часа 20000 в месяц - удалённая занятость Либо дополнительное согласование по задачам На следующие задачи: Парсинг (на уровне сайта) - обход в глубину, сбор информации Парсинг (глобально) на уровне поисковой системы Искусственный интеллект - извлечение признаков из фото, видео, текста, компьютерное зрения, обработка естественного языка Векторизация текста Искусственный интеллект - моделирование когнитивного аппарата для понимания общения с пользователем Системы связи - беспроводные соединения по радиосвязи, wifi, Bluetooth Системная администрация программ Робототехника Не обязательно все навыки (достаточно двух-трёх) Приветствуются учащиеся ВШЭ, МФТИ. Пожелания и особенности: Я (технический директор стартапа под инвестированием) нахожусь в поиске сотрудников для реализации инициатив инвесторов. Готов привлечь под зарплату, занятость 40000 в месяц - 3 раза в неделю по 4 часа 20000 в месяц - удалённая занятость Либо дополнительное согласование по задачам На следующие задачи: Парсинг (на уровне сайта) - обход в глубину, сбор информации Парсинг (глобально) на уровне поисковой системы Искусственный интеллект - извлечение признаков из фото, видео, текста, компьютерное зрения, обработка естественного языка Векторизация текста Искусственный интеллект - моделирование когнитивного аппарата для понимания общения с пользователем Системы связи - беспроводные соединения по радиосвязи, wifi, Bluetooth Системная администрация программ Робототехника Не обязательно все навыки (достаточно двух-трёх) Приветствуются учащиеся ВШЭ, МФТИ.
Data Science. Доработка существующего продукта. Ссылка на яндекс диск с моеим кодом и изначальным (формат ipynb не прикрепляется): https://disk.yandex.ru/d/v4TGtPRkdwMqRA Описание задач: 1) Предсказать вероятность Напишите функцию, которая принимает модель и входные данные X и возвращает тензор с распределением вероятностей формы N x K, где N — количество входных примеров, а K — количество классов. 2) Спрогнозировать неисправность Напишите функцию, которая принимает модель и входные данные X и возвращает тензор с прогнозируемыми идентификаторами ошибок. 3) Атака FGSM Определите состязательную атаку, используя метод быстрого знака градиента 4)OTCM-атака Определите целевую состязательную атаку, используя метод одношагового целевого класса 5) Состязательная тренировка Обучите модель, смешивая реальные и состязательные образцы. Измените функцию потерь.
обучение. Обязанности: Требуется выполнить обучение по программе профессиональной переподготовки «Аналитик данных. Принятие решений на основе данных. Старт в профессию» Модули предусмотренные программой обучения: Получение данных и работа с ними Автоматизация процессов. Обработка данных без программирования. Принятие решений на основе данных Требования: Опыт работы в качестве преподавателя; Поставленная речь, грамотное письмо, навык презентации; Ответственность за результат и качество своей работы; Проведение лекций в соответствии с программой обучения Условия: Даты обучения (28.10.2024 по [Телефон скрыт]) Форма обучения: Очная 80 ак.ч (Проведение обучения в Санкт-Петербурге) Оплата договорная Проектная деятельность.
Разработка с нуля. Требуется решить практический кейс. Основные задачи: - Разведочный анализ - Предобработка данных - Обучение моделей ML Дополнительные задачи: - Написание приложения для взаимодействия с обученной моделью ML. Результаты оформить в свободной форме (развёрнутое описание хода исследования в рабочем ноутбуке). Пожелания и особенности: Задача регрессии. Необходимо предсказать - ширину, глубину сварочного шва по параметрам тока. Основные задачи: - Разведочный анализ - Предобработка данных - Обучение моделей ML Дополнительные задачи: - Написание приложения для взаимодействия с обученной моделью ML. Результаты оформить в свободной форме (развёрнутое описание хода исследования в рабочем ноутбуке).
Консультация. Задача проводить анализ базы данных в excel Необходимо выполнять следующие задачи: Показывать распределение возраста Показывать количество людей каждого пола и их возраст Смотреть, какой процент людей дошёл до того или иного сообщения Смотреть пол и возраст дошедших до сообщения и где они уходят Профессия и где люди уходят Смотреть время, которое тратят пользователи на каждое сообщение.
Data Science. Восстановление информации с флешки. Выдается требование отформатировать флешку. Комп ее не видит. Пожелания и особенности: Выдается требование отформатировать флешку. Комп ее не видит.
Data Science. Разработка с нуля. Приложение для рефакторинга программного кода с использованием уже существующих моделей машинного обучения (например, CodeBERT или других). Должна быть возможность загрузки данных для обучения. Возможность загрузить код и получить модифицированный код с пояснением. Очень нужна помощь!!!.
Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля, Составление диагарм. Необходимо сделать 3 диаграмма на uml по теме научно-исследовательской работы: 1. Use case 2. Классов 3. State machine.
Data Science. Разработка с нуля. У Wildberries и Ozon есть API, после авторизации посредством ключей и ID необходимо собирать эти данные по всем позициям в магазине и выгружать их в таблицу Google: - Артикул - Название карточки - Цена розничная - конверсия в карточку из поиска (считать отношение рекламных или органических показов к переходам в карточку) - конверсия в корзину (считать отношение добавлений в корзину из карточки товара) - конверсия в заказ (считать отношение добавленного в корзину и заказов) - конверсия в выкуп (считать отношение заказанных товаров к доставленным) - ДРР (считать отношение потраченных денег к сумме заказов) - Уникальные посетители с просмотром в поиске или каталоге - Стоимость клика. Пожелания и особенности: У Wildberries и Ozon есть API, после авторизации посредством ключей и ID необходимо собирать эти данные по всем позициям в магазине и выгружать их в таблицу Google: - Артикул - Название карточки - Цена розничная - конверсия в карточку из поиска (считать отношение рекламных или органических показов к переходам в карточку) - конверсия в корзину (считать отношение добавлений в корзину из карточки товара) - конверсия в заказ (считать отношение добавленного в корзину и заказов) - конверсия в выкуп (считать отношение заказанных товаров к доставленным) - ДРР (считать отношение потраченных денег к сумме заказов) - Уникальные посетители с просмотром в поиске или каталоге - Стоимость клика.
Оцифровка таблиц и данных для Wildberries. Нужен специалист с опытом в e-com/Понимание APi wildberries/Опытом рекламных метрик Дашборды и графики уметь делать, занятость умеренная. Пожелания и особенности: Нужен специалист с опытом в e-com/Понимание APi wildberries/Опытом рекламных метрик Дашборды и графики уметь делать, занятость умеренная.
Data Science. Нужно заблокировать телефон по номеру коробки от него что. Нужно заблокировать телефон или убрать информацию по номеру коробки от телефона фирма Самсунг. Пожелания и особенности: Нужно заблокировать телефон или убрать информацию по номеру коробки от телефона фирма Самсунг.
Data Science. Учебный проект ИИ обработка отзывов для маркетплейса. Есть описанный учебный проект по созданию ИИ обработки отзывов для маркетплейса. Требуется инпут программиста по идее решения, минимальному описанию, как можно реализовать, какие затраты могут быть.
Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Необходимо подключить pgAdmin4 к удаленному серверу(сервер от рег ру). Пожелания и особенности: Необходимо подключить pgAdmin4 к удаленному серверу(сервер от рег ру).
Уточните категорию: программисты. Data Science. Помощь в решении одной задачи. Поднять кластер локально с помощью контейнеров в Docker (делали на семинаре); Загрузите датасет по ценам на жилье Airbnb, доступный на kaggle.com: https://www.kaggle.com/dgomonov/new-york-city-airbnb-open-data; Используя Python, реализуйте скрипт mapper.py и reducer.py для расчета, и с помощью MapReduce расчитайте среднее значение и дисперсию по признаку “price” (возможно потребуются ассимптотические формулы для дисперсии); Подсчитайте среднее значение и дисперсию по признаку “price” в Hive; Сравните результаты, какой вариант предпочтительнее? Быстрее?.
Data Science. Разработка с нуля, настройка, Создание таблицы ддс и pnl. Обучить как пользоваться. Ищу специалиста, чтобы создать таблицы ДДС и ПНЛ, обучить как пользоваться правильно. Мы мелкий бизнес по бытовому мелкому ремонту. В штате 3 человека (2 мастера и менеджер по продажам). Пожелания и особенности: Ищу специалиста, чтобы создать таблицы ДДС и ПНЛ, обучить как пользоваться правильно. Мы мелкий бизнес по бытовому мелкому ремонту. В штате 3 человека (2 мастера и менеджер по продажам).
Обучение. Для сотрудников офиса требуется небольшой экскурс в анализ данных. Нужен преподаватель, который сможет приходить в офис в Москва-сити раз в неделю и проводить обучение (1-2 часа).
Data Science. Код для парсера ссылок. Язык не имеет значения. Нужен парсер ссылок фотографий из поста ВК. Например, я вставляю ссылку на пост https://vk.com/wall-58509583_1347991 и мне выходят такие ссылки: https://vk.com/wall-58509583_1347991?z=photo-58509583_458739935%2Fwall-58509583_1347991 https://vk.com/wall-58509583_1347991?z=photo-58509583_458739936%2Fwall-58509583_1347991 https://vk.com/wall-58509583_1347991?z=photo-58509583_458739937%2Fwall-58509583_1347991 https://vk.com/wall-58509583_1347991?z=photo-58509583_458739938%2Fwall-58509583_1347991 https://vk.com/wall-58509583_1347991?z=photo-58509583_458739939%2Fwall-58509583_1347991 Мне нейросеть «GigaChat» предложила код на Python, но он не сработал сколько бы раз я его не исправлял. import requests from lxml import html def parse_post_links(post_url, output_file='photo_links.txt'): # Создание сессии session = requests.Session() # Отправляем запрос на получение контента страницы response = session.get(post_url) # Парсим HTML документ tree = html.fromstring(response.content) # Извлекаем все ссылки на фотографии photo_links = tree.xpath('//div[@class="page_block"]//a[starts-with(@href, "/wall-")]') # Сохраняем ссылки в файл with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f: for link in photo_links: if '/photo-' in link.attrib['href']: full_link = f'https://vk.com{link.attrib["href"]}\n' f.write(full_link) if __name__ == "__main__": post_url = "https://vk.com/wall-58509583_1347991" parse_post_links(post_url) print("Ссылки на фотографии сохранены в файл 'photo_links.txt'.") Файл сохраняется, но там пусто.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на сентябрь 2026 года — 174 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На сентябрь 2026 года опубликовано 174 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете