бизнес-ассистирование. **Go Rent** – B2B сервис по прокату мебели и предметов сервировки: декораторы и организаторы берут у нас в аренду стулья, скатерти и салфетки, красивую посуду для своих мероприятий. Наша компания существует с 2016 года и является лидером в премиум-сегменте на российском рынке. Мы задали высокие стандарты для всего рынка и продолжаем их повышать. У нас есть 4 филиала: 3 в России и 1 в Дубае, и в ближайшие 5 лет мы планируем открытие филиалов на всех континентах. Наша сильная сторона: мы очень любим технологии и базы данных, а еще предпочитаем переложить все, что возможно день с человека на автоматизированные процессы. Поэтому в этом направлении наш поток задач не уменьшается, а с планами масштабирования на весь мир - только увеличивается. Я CEO Go Rent и ищу себе крутого бизнес-ассистента на полную занятость. В вакансии указан гонорар на первый месяц работы. Если вы успешно справляетесь и даете мне большую пользу в работе я готова увеличивать круг задач и соотвественно увеличивать ваш гонорар ( вы можете вырасти за 6 месяцев с 80 000 до 150 000 руб в месяц). Работать можно из любой точки планеты: я не буду считать ваши рабочие часы, но их будет не мало. Ищу специалиста на полную занятость с графиком 6/1. ЦКП вашей работы будет: выполненные разовые и регулярные задачи наилучшим образом для меня и компании и в срок. Чаще всего вам придется работать в: – Notion – Trello – Connect Team Какие могут быть задачи: - дописать инструкцию в Базе Знаний в Notion, протестировать ее с сотрудником компании, внести правки; - настроить доступы к рабочим пространствам новому члену команды; - помочь члену команды удаленно быстро разобраться с проблемой* - сделать первичный отбор откликов на HH; - внести информацию по новому члену команды в БД компании; – смонтировать видео-инструкцию для Базы Знаний, нанести субтитры; – назначить онбординг, проконтролировать прохождение сотрудником; – проконтролировать статусы задач в задачнике Trello, проконтролировать выполнение этих задач сотрудниками, – найти подрядчика в одном из городов, где есть филиалы Go Rent. **Какие ваши качества нам особенно важны:** – вы ловко раскладываете явления на процессы с понятной вам логикой; – вы разделяете свою жизнь на "до" и "после" знакомства с GPT; – вы никогда не бросаете дела и, если взялись за что-то, то обязательно доведете до конца; – Инструкции для вас - не проблема, а руководство к действию.Вы умеете читать и понимать даже самые запутанные технические документации так, будто это увлекательный роман. – вы не готовы делать монотонную ручную работу, если чувствуете там возможности автоматизации; – вы всегда внимательны, особенно при устройстве на работу и, откликнувшись на вакансию, начнете ваш отклик со слов: "Отличное начало." – Вы находите оптимальные пути решения задач и любите предлагать улучшения, потому что считаете, что всегда можно сделать ещё лучше. – вы обожаете Notion – вашего внимания легко хватает, чтобы одновременно отследить статусы всех задач; – вы умеете расставлять приоритеты; – вы не используете телепатию, ваш принцип в коммуникации – прояснение; – вы получаете удовольствие от того, что все цифры сходятся, вас радует порядок и полная ясность во всем. Чтобы определить, насколько вам действительно близки все эти качества, мы дадим вам тестовое задание (оно не оплачивается). Ждем вас в нашу сильную команду!.
Data Science. Помощь в написании формулы dax. Помощь в написании запроса на языке dax.. документ по ссылке внизу Помогите разобраться, почему мера не корректно считает итоги. Суть: есть таблица с объектами и статусами по дням изменения. Надо на каждую дату найти количество уникальных объектов по статусу "свободно". НО данный статус не всегда есть в определенной дате, он может быть в предыдущей дате, и такой объект тоже надо считать, если другой статус его не перебил. Например, объект имеет статус 2 (то есть Свободно) 22.04.2024, далее 25.04.2024 он меняет статус на другой, например 4. Получается, что этот объект 22.04.2024, 23.04.2024, 24.04.2024 у нас должен отражаться в остатках, а 25.04.2024 уже нет. Написала меру, которая протягивает статус до следующего не равного 2. Мера отрабатывает правильно, но сумму дает неверную В результате должно получиться так: 22.04.2024 - остаток 21, 23.04.2024 - остаток 85, 24.04.2024 - остаток 109, 25.04.2024 - остаток 177 и тд. (руками высчитывала) https://disk.yandex.ru/d/pBn5yiTiOTt25Q. Пожелания и особенности: Помощь в написании запроса на языке dax.. документ по ссылке внизу Помогите разобраться, почему мера не корректно считает итоги. Суть: есть таблица с объектами и статусами по дням изменения. Надо на каждую дату найти количество уникальных объектов по статусу "свободно". НО данный статус не всегда есть в определенной дате, он может быть в предыдущей дате, и такой объект тоже надо считать, если другой статус его не перебил. Например, объект имеет статус 2 (то есть Свободно) 22.04.2024, далее 25.04.2024 он меняет статус на другой, например 4. Получается, что этот объект 22.04.2024, 23.04.2024, 24.04.2024 у нас должен отражаться в остатках, а 25.04.2024 уже нет. Написала меру, которая протягивает статус до следующего не равного 2. Мера отрабатывает правильно, но сумму дает неверную В результате должно получиться так: 22.04.2024 - остаток 21, 23.04.2024 - остаток 85, 24.04.2024 - остаток 109, 25.04.2024 - остаток 177 и тд. (руками высчитывала) https://disk.yandex.ru/d/pBn5yiTiOTt25Q.
Разработка с нуля. Необходимо написать промпты и дообучить модель чат гпт. Пожелания и особенности: Необходимо написать промпты и дообучить модель чат гпт.
Data Science. подготовка к трудоустройству. Привет ! Ищу действующего или бывшего сотрудника КРОК , который помог бы с подготовкой к собеседованию на позицию "ML-инженер".
Data Science. Настройка. Нужно сохранить файл png в формате CDR версии 20.0. Пожелания и особенности: Нужно сохранить файл png в формате CDR версии 20.0.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать сводную QQ таблицу -https://docs.qq.com/sheet/DSG1ZeFJOUUtyUEdn?is_no_hook_redirect=1&tab=BB08J2 в которую будут стекать данные из других QQ таблиц.
Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Аналитик OLAP кубы в Excel (data scientist, разработчик баз данных) На регулярной основе необходима работа с OLAP в Excel. OLAP-кубы созданы на основе данных из базы 1С с помощью SQL-запросов. Знание и опыт работы с SQL в 1С - обязательно. Удалённо, подписание NDA Пример задач в скрине. Предпочтительна работа по договору (ИП, самозанятые), оплата почасовая, либо позадачно.
Data Science. Доработка существующего продукта. Добрый день. Необходимо выгрузить страницу с клиентской базы и перевести ее в xl или в стандартный список.
Систематизировать информацию, сделать понятную аналитику по исходным данным. Перейди, пожалуйста, по этой ссылке и скачай исходные данные: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HWc2GGCiGBvcNWkwZi5Iu9d0gTm_21HTdvILw0PU_GM/edit?gid=1158161586#gid=1158161586 Задача сделать аналитическую выкладку по эффективности сотрудников. Вид и структура могут быть любые, но важно учесть условия: - Нужна отдельная аналитика по тех. специалистам и по специалистам по закупкам, из которой можно сделать вывод об их эффективности - Эффективность оценивается по столбцу статус закупки (критерий общее количество подач на тендер, количество выигранных и проигранных тендеров) - Данные в статистике должны обновляться в выкладке автоматически при изменение данных в таблице - Нужна картина по кварталам.
Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! Бизнес на маркетплейсах. Необходимо собрать дашборды по 4 маркетплейсам о продажах, о оборачиваемости товара, АБС анализ, Юнит экономика, склад и тд. Задача состоит из 2х этапов: Собрать данные по АПИ из 3х источников, систематизировать их. Сформировать базу данных. На основании данных, сформировать дашборды(примеры которых мы дадим).
Data Science. Разработка с нуля. Техническое задание на разработку системы автоматизации учета корреспонденции 1. Введение Целью данного проекта является разработка программного обеспечения для автоматизации учета всей входящей и исходящей корреспонденции в компании. Система должна обеспечивать автоматическую регистрацию писем, присвоение номеров, архивирование и другие связанные процессы. 2. Цели и задачи Основные цели системы: • Автоматизация регистрации входящей и исходящей корреспонденции. • Присвоение уникальных номеров для каждого письма. • Архивирование и хранение корреспонденции в электронной форме. • Поиск и фильтрация корреспонденции по различным критериям. • Управление доступом к корреспонденции. 3. Основные функции системы 3.1. Регистрация корреспонденции • Автоматическая регистрация входящей и исходящей корреспонденции. • Присвоение уникального номера каждому письму с учетом типа корреспонденции (входящая/исходящая). • Ввод и хранение информации о письмах (дата, отправитель, получатель, содержание, и т.д.). 3.2. Архивирование • Создание и поддержка электронного архива корреспонденции. • Возможность добавления сканированных копий документов. • Система категоризации и тегирования для удобного поиска и сортировки документов. 3.3. Поиск и фильтрация • Поиск писем по различным критериям (дата, отправитель, получатель, содержание, номер и т.д.). • Фильтрация корреспонденции по различным параметрам. • Отображение результатов поиска в удобном формате с возможностью сортировки. 3.4. Управление доступом • Настройка ролей и прав доступа для различных пользователей системы. • Логирование действий пользователей для обеспечения безопасности и отслеживания изменений. 4. Требования к системе 4.1. Пользовательский интерфейс • Дружественный и интуитивно понятный интерфейс. • Поддержка многоязычности (минимум русский и английский языки). • Возможность работы через веб-браузер (веб-интерфейс). 4.2. Производительность • Высокая скорость работы при обработке и поиске больших объемов данных. • Оптимизация загрузки и отображения больших архивов. 4.3. Надежность и безопасность • Регулярное резервное копирование данных. • Защита данных от несанкционированного доступа. • Шифрование хранения данных. 4.4. Совместимость • Совместимость с основными операционными системами (Windows, Linux, macOS). • Возможность интеграции с другими системами документооборота и корпоративными информационными системами. 5. Этапы разработки 5.1. Анализ требований и проектирование • Сбор и анализ требований. • Разработка технического задания и архитектуры системы. 5.2. Разработка • Разработка пользовательского интерфейса. • Разработка серверной части системы. • Реализация функционала для регистрации, архивирования, поиска и управления доступом. 5.3. Тестирование • Проведение модульного и интеграционного тестирования. • Тестирование производительности и безопасности. 5.4. Внедрение • Установка и настройка системы в инфраструктуре компании. • Обучение пользователей работе с системой. 5.5. Поддержка и обновление • Обеспечение технической поддержки пользователей. • Регулярное обновление и улучшение системы на основе обратной связи.
Data Science. Восстановить флеш карту. Старая флешкарта с видеофайлами, которые не читаются. Флешкарта опознается как носитель, видно, что заполнена. Нужно вытащить все файлы, чтобы они проигрывались на ПК и ТВ.
Data Science. Доработка существующего продукта. Студенческое задание - пример скачивания данных и их обработки в R с демонстрацией возможностей графики.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Дано три таблицы (обрезанную часть файла приложил). Таблица 1 (600к строк): матрица дистанций, которая состоит из 4 столбцов: 1. Начальная точка (числа Х и У в созданной системе координат) 2. Конечная точка 3. Длина пути (в метрах) 4. Население в конечной точке Расчет матрицы дистанций производился только для точек в заданном радиусе от искомой, поэтому матрица фрагментированная (дистанция считалась от точки до всех других точек в радиусе 200 км) Таблица 2 (3к строк): Это все точки. В таблице есть столбцы: 1. id точки 2. Координаты (я вводил свою Систему координат, у которой каждая точка имеет координаты Х и У) 3. Население в точке 4. Коэффициент спроса на больницы 5. Численность населения точек, до которых можно добраться за заданное время Таблица 3 (не более 200 строк): Точки, в которых уже находятся больницы. Столбцы: 1. id точки (идентичен id из таблицы 2) 2. Координаты (Х и У) 3. Число больниц в точке (может быть больше 1) Нужно: Используя матрицу дистанций, число человек в зоне доступности и коэффициент спроса, необходимо найти оптимальное положение и число больниц в Эфиопии. Известно, что одна больница может обслуживать не более Х1 млн человек, радиус обслуживания не должен быть более Х2 км. Алгоритм, который хочу выполнить: Необходимо к существующим больницам добавить Х (т.е. это цикл, где х ∈ [1, 200]) больниц. Больницы в первую очередь размещаются в точках, в которых не удовлетворен спрос и от которых можно добраться до большого числа человек. При добавлении больниц точки должны окрашиваться в цвета больниц, которые их обслуживают (см. скрин). Если точка не попадает в зону обслуживания, то она окрашивается в серый цвет. Программа останавливается, как только не остается людей, не получающих услуги больниц. На выходе пишутся два файла: Файл 1: Строки: - Численность людей, обслуживаемых больницами - Численность людей, не обслуживаемых больницами - Среднее расстояние до больницы, среди тех, кто имеет к ним доступ Столбцы: это просто число добавленных больниц от 1 до 200 Файл 2: Это таблица 2, в которую добавляются столбцы в виде количества больниц в каждой из точек. Название каждого столбца это просто число добавленных больниц. Это учебный проект. Есть код, который писал с чатгпт, но он не работает так, как нужно. Могу прислать, если нужно. Мне нужен именно работающий код, прогнать программу могу и на своем компе.
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть лист в гугл таблице с информацией. Артикул - Цена/магазин 1, цена/магазин 2, и т.д. Из всего списка, для каждого магазина нужно вытащить цену определенного магазина(По названию магазина).
Data Science. Разработка с нуля. Архитектура кода Написать процесс вычисления математической формулы с результатами распределяемыми по api в таблицу Эксель Наименование "СТРОК" и "СТОЛБЦОВ" с диапазонами "1-10","10-100","100-1000", до 100млн - 1млд создание в них ячеек с подячейками. Каждый уровень подячеек формировать на новом листе. Получится таблица 10 на десять и каждая ячейка активная с проваливанием через слои листов для достижения конкретного результата и каждый слой содержит разбиение на диапазоны "10-99", "100-999", "1000-9999" до 100млн-999млд. Далее продолжить диапазоны "11-19","21-29" и также с трехзначными, четырех и т.д Общий формат Столбцы - нисходящее возрастание основания Строки - нарастание степени. В первую очередь формулой решить "строку", "столбец" двойки и вся соответвующая строка степеней, к этой строке к каждому столбцу добавить формулу +1 к результату и деление на цифры от 9 до 2 в таком порядке. В ответах в строке с двойками выевятся простые числа. На проверку. Не простое число в результате деления на 9-2 поделиться с остатком дробного значения, отметаем. Простое останется целым делаем выборку простых чисел по возрастанию в ворде. Шрифтом Times New Roman. По результату мне рабочий код написанный на языке программирования и с подключенным экселем для заполнения таблицы. И экселевский файл с прописанными формулами без заполнения. Чисто прописать формулы для каждой ячейки с ошибкой чтобы таблица не заполнялась. Исправление ошибки будет заполнять таблицу.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо написать программу которая сможет скачать с сайта суда документы (решения), далее парсинговую программу которая просмотрит их и сможет заполнить таблицу данными из документов. По аналогии с примером описанным https://habr.com/ru/articles/765946/.
Разработка с нуля. Добрый день!! Нужен специалист на создание проекта (+ менторство) по созданию data warehouse проекта, от сбора данных до создания дашборда. Кратко: - Нужно забирать данные с маркетплейсов (ежедневно) скорее всего по готовому API + некоторые дополнительные сервисы - Решить куда лучше складывать эти данные - Создание OLAP куба - Настройка Дашборда (power Bi или YndexLens) Это не частный заказ, поэтому необходимо наличие ИП или статус самозанятого Спасибо !.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно написать код программы Ход работы: 1 берёт данные из txt. Файла 2 проверяет данные на сайте 3 если есть записывает в другой файл Txt. "найдено" если есть результат, если нет пишет "не найдено" Желательно графическое отображение: 1 выбор файла базы данных 2 выбор файла результатов 3 количество проверенных строк.
Анализирование интервью с помощью тематического кодирования (7 интервью на Английском языке). Я провела 7 интервью (15 вопросов) и мне нужно их проанализировать используя тематический анализ (с кодировкой). Желательно использовать программу Maxqda.
Сводная таблица 4 категорий корпоративных подарков. Добрый день! Готовим корпоративные подарки и необходимо найти компанию по изготовлению 1. деревянных подарочных коробок (5 компаний), 2. Подарочные коробки на магните, 3. Кожаные изделия для рабочего стола (5 компаний), 4. Подарочные наборы для сотрудников (5 компаний). На всем нужно уточнить, можно ли сделать брендирование. По всем вопросам в процессе обязательно, дам обратную связь или какое уточнение.
Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Все данные и вводные есть Необходимо провести анализ данных по выручке 1. Анализ выручки. - изменения год к году/ месяц к месяцу/ неделя к недели - анализ по времени продаж - анализ по каналам продаж - анализ по типам оплат (особое внимание на бонусы).
Data Science. Разработка с нуля. Разработка платформы парсинга данных о соискателях и вакансиях с платформ hh.ru, avito.ru, habr Карьера. Требования к функционалу: 1) Возможность формирования запроса для парсинга данных по таким полям, как фио, название должности, навыки, формат работы и т.д. 2) Загрузка в базу данных информации по результатам парсинга и вывод аналитики по параметрам (например, сколько есть вакансий и сколько кандидатов на вакансию). 3) написать инструкцию пользователя; Требования к frontend: Может быть реализован в качестве веб-интерфейса на любом стеке технологий (например, фреймворк Django). Также в качестве интерфейса взаимодействия с клиентом может быть реализован телеграм-бот. Требования к backend: Язык программирования: Python. База данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB. Каждый сервис должен быть упакован в отдельный Docker-контейнер. Вся система должна подниматься посредством docker-compose.
Доработка существующего продукта. Требуется data scientist с сильной математической базой. На основе моих фактических данных по беттингу требуется придумать, каким образом вычислить вероятность победы, проигрыша и возврата для каждой ставки. Программ, скриптов писать не требуется. Более подробно проблематику объясню в ЛС. Думаю, что потребуется пара созвонов по часу минимум.
Data Science. Другое. Необходима консультация по JavaScript. Пр времени ориентировочно 1.5 часа. Пожелания и особенности: Необходима консультация по JavaScript. Пр времени ориентировочно 1.5 часа.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 5 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 140 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 140 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете