Data Science. Тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Нужно сегодня! Нужны графики для отображения/сравнения двух температурных датчиков. Графики желательны из Matlab Буду переносить на лист формата А1 в компасе (графическая часть) Доплата за срочность и любая информация по датчикам будет в ЛС. Пример выполнения приложил. Пожелания и особенности: Нужно сегодня! Нужны графики для отображения/сравнения двух температурных датчиков. Графики желательны из Matlab Буду переносить на лист формата А1 в компасе (графическая часть) Доплата за срочность и любая информация по датчикам будет в ЛС. Пример выполнения приложил.
анализ и статистика самых популярных/скачиваемых игр в мире на мировую/Глобал аудиторию. Добрый день! Нужен анализ за 2024 год свежую статистку самых популярных/скачиваемых игр в мире на мировую/Глобал аудиторию, о чем они, почему завоевывают сердца аудитории. Интересуют: Десктоп Мобильные Онлайн А так же капитализация этих приложений.
Доработка существующего продукта. Здравствуйте, уважаемые специалисты. Мне необходимо до вечера сегодняшнего дня написать 2-3 сложных формулы в гугл таблицах которые решали бы следующие задачи: 1) Каждый день фиксировать оборачиваемость по каждому арт., чтобы потом можно было построить график. Сейчас оборачиваемость просто обновляется каждый день по триггеру 2) Сводная таблица из нескольких диапазонов лист "заказы" и лист "продажи" в шт. по артикулу, ежедневно Весь массив данных есть, нужно только свести данные Жду ваших предложений!.
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть небольшая задачка, нужна консультация по написанию python-кода. Активность примерно на час. Не разбираюсь в циклах,питон знаю только основы. Пожелания и особенности: Есть небольшая задачка, нужна консультация по написанию python-кода. Активность примерно на час. Не разбираюсь в циклах,питон знаю только основы.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно спроектировать и реализовать Базу данных с текстовыми полями и документами в формате word и сделать возможность поиска и сортировки по полям БД. Создание web-сервера и API - запросов для общения со сторонними сервисами. Создать возможность заполнения данной БД с сайта через web-сервер. Примерный объем БД - до 100 тыс записей.
Доработка существующего продукта. Есть готовый код по использованию ИИ в скоринге кредитной модели банка - 3 способами (один из методов catboost). Необходимо детально разъяснить как он работает; Подготовить по нему описательную часть на 30-40 страниц в том числе с сравнением разных методов; Доработать существующую презентацию по проекту.
Data Science. Разработка с нуля. На английском: 1. Анализа и очистки данных и получения описаний всех переменных данных. 2. Создайте новые переменные для зависимых переменных: удовлетворенность (sat), готовность платить (wtpp), намерения повторной покупки (ri) и сарафанное радио (wom), производительность, характеристики. И т. д. Предполагается, что эти новые переменные являются средними значениями пунктов в каждом из т.е. SAT1 = mean( sat1_1, sat2_1, sat3_1) и т.д. 3. Проведите регрессионный анализ, используя измерения качества и удовлетворенности в качестве независимых переменных, а средний балл готовности платить премию и намерение совершить повторную покупку - в качестве зависимых переменных. Интерпретируйте результаты с точки зрения управления. Для лучшего понимания необходимо провести поперечный регрессионный анализ для обеих волн и один продольный анализ. коэффициенты. Каковы точки паритета и точки различия для Apple и Samsung. (для волны 1 на данных волны 1 используйте R, а для волны 2 на данных волны 2 используйте Python) 4. Проведите поперечный и продольный регрессионный анализ, используя измерения качества старой меры (q_old_XXX) и удовлетворенности в качестве независимых, а средний балл готовности платить премию и намерение совершить повторную покупку в качестве зависимыми переменными. Интерпретируйте результаты с управленческой точки зрения. Отличаются ли результаты регрессионного анализа для намерений о покупке и дают ли они различные перспективы по сравнению с многомерной мерой, принятой в вопросе 3? Пожалуйста, сравните бренды по этим коэффициентам регрессии. Каковы точки паритета и точки различия для Apple и Samsung. 5. Используя показатель ACSI в качестве независимой переменной, а WTPP и RI - в качестве зависимых переменных для обеих волн, проведите линейную регрессию. Дает ли один только ACSI достаточное представление о поведении покупателей? 6. Играет ли возраст потребителя какую-либо роль в определении его восприятия качества?.
Предмет. Нужен репетитор на 7 семестр по Предмету Технологии работы с открытыми данными !!!!! Что из этого точно будет Технологии работы с открытыми данными включают в себя различные инструменты и методы для сбора, хранения, обработки и анализа открытых данных. Для работы с открытыми данными часто используются следующие технологии: 1. API (Application Programming Interface): Позволяют получать доступ к данным из различных источников через стандартизированные интерфейсы. Например, RESTful API, GraphQL и т.д. 2. Базы данных: Используются для хранения и управления большими объемами данных. Различные базы данных, такие как MySQL, PostgreSQL, MongoDB, и другие могут использоваться для работы с открытыми данными. 3. Языки программирования: - Python: Один из наиболее популярных языков программирования для работы с данными. Python имеет богатые библиотеки для обработки данных, такие как Pandas, NumPy, Requests и другие. - R: Язык программирования и среда разработки, широко используемые в статистике и анализе данных. - SQL: Язык структурированных запросов используется для работы с реляционными базами данных. - JavaScript: Может использоваться для визуализации данных на веб-страницах или для работы с API. 4. Инструменты для визуализации данных: Такие как Tableau, Power BI, Matplotlib, D3.js и другие помогают создавать наглядные графики и диаграммы на основе открытых данных. 5. Методы машинного обучения и анализа данных: Используются для обработки больших объемов данных и извлечения полезной информации. Библиотеки и фреймворки, такие как TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch и другие могут быть полезны для этой цели. И также еще два предмета Основы машинного зрения и еще один Прикладные задачи машинного обучения Нужно срочно прошу!!!!!!!!!!!!!! Очень нужны отклики!!!!.
Data Science. Разработка с нуля. Задача: Система должна ежедневно запрашивать информацию от тинькофф инвестиции, сохранять в базу, агрегировать информацию и согласно условиям отправлять информацию в закрытый чат телеграмм. 1. Ежедневно (пусть это будет 00:00) запрашивать список российских акций и добавлять новые акции в список для отслеживания. 2. Раз в день (пусть это будет 7 утра) запрашивать у тинькофф инвестиции 4 значения по каждой акции: a. Цена открытия b. Максимальное значение цены за день c. Минимальное значение цены за день d. Цена закрытия Все эти данные сохранять в базу. 3. Используя сохранённые значения найти определённые закономерности согласно шаблонам и отправить сообщение в закрытую группу телеграмм по шаблону. Цену обсудим в процессе общения.
Доработка существующего продукта. У меня есть готовый дашборд в PowerBI, модель данных достаточно сложная. Мне нужна помощь с воссозданием модели данных в DataLens: основная сложность в том, что в DataLens можно сделать связь только между первым объектом и остальными, а как настроить связь между, условно, третьим и седьмым объектом- вопрос (надеюсь, решаемый).
Разработка с нуля. 1. Постановка задачи 3. Ставит требования к системе: разрабатывает структуру аналитических отчетов (не менее 5) и информационных панелей (1 или 2) (см. Постановка задачи-Список отчетов-пример.docx) 4. На основе требований к отчетности разрабатывается логическая модель витрины ланных 5. На основе файла-источника данных строятся таблица фактов и таблицы измерений 6. Созданные таблицы загружаются в BI-платформу (Data Lens) 7. Строятся отчеты и информационные панели (чарты и дэшборды) 8. Пишется отчет о проделанной работе (см. План отчета по сам. работе ХД.docx). Отчет должен содержать скриншоты. Тема: Построение витрины данных и системы аналитической отчетности для бизнес-анализа продаж спортивных товаров Файл с данными скину, тут не прикрепляется.
Data Science. Доработка существующего продукта. Спроектировать БД postgreSQL. Помощь с наполнением данных в БД, а именно проблема при обновлении данных через скрипт Node.js knex.js Гружу через скрипт большое количество товаров. Нужна доработка скрипта и консультация@alexdenuke.
Data Science. Разработка с нуля, тестирование. Пишу курсовую работу по консалтинговой компании. Необходимо узнать примерную стоимость разработки программного обеспечения по сбору и анализу данных о клиентах на основе ИИ. Буду благодарна, если сориентируете по ценам.
Анализ. Нам нужна аналитика продаж и конверсий по маркетинговым каналам из Мой склад. То есть сделать срез по всем маркетинговым каналам. Нужно завтра до 14.00 по мск, крайний срок до конца дня завтра. Но готовы рассмотреть и больший срок при необходимости .
Data Science. Разработка с нуля. Применив множество многокритериальной оптимизации построить график Парето с выводом по двум критериям «Экономически активное население» и «Численность постоянного населения» за 2022 год. Пример работы прикрепляю.
Разработка с нуля. Необходимо сделать расчетно-аналитическую работу на 5 страниц по теме влияние фискальной политики на уровень жизни населения, требуется только расчеты и анализ показателей росстата и других данных.
Data Science. Доработка существующего продукта. Задание из ВУЗа, 12 номеров. Программирование с помощью Pandas и matplotlib, из 12 выполнено 5, нужно выполнить до 6 июня. Вариант 20.
Разработка с нуля, Нужно решить практические задания по анализу данных, 2 курс. Нужно решить практические задания по анализу данных, и написать к ним пояснение(как можно более подробное и понятное для "чайников"), сделать как можно быстрее по возможности, все материалы доступны по ссылке в файле.
Сделать задание по предмету в университете «Бигдата». Уважаемые студенты! Ниже групповое задание на семестр: 1. Установить системы: - Apache Kafka - Greenplum - Airflow - Jupyter Notebook 2. Написать сервис на python - имитацию IoT девайса, который будет работать в режиме демона и генерить события с оборудования раз в 1 секунду: - Формат записи - json - Сервис должен записывать данные в Kafka в режиме реального времени - Параметры подключения к Kafka вынести в конфигурационный файл - Обязательно присутствие следующих атрибутов: - Дата и время события (UTC) - Id датчика (всего должно быть 10 датчиков, работать одновременно) - 8-миричный уникальный код - Широта и долгота устройства (датчика). Все датчики должны быть расположены в пределах РФ и иметь уникальное местоположение - Температура (рандомное значение от -20 до +20 градусов) - Id контроллера (Хеш-функция от id датчика) 3. Написать сервис - потребитель данных из Kafka. Сервис должен подключаться к Kafka топику, вычитывать все сообщения и записывать в Greenplum в режиме реального времени (слой stg). 4. Написать DAG в Airflow, который будет вычитывать все накопившиеся данные в слое stg, фильтровать данные с отрицательной температурой и записывать в слой dds. DAG должен запускаться каждую минуту. 5. В результате проекта представить: - Демо рабочего кода в режеми реального времени - Сделать проект в Git со структурой: Инфраструктурная часть (разворачивание систем), проектная (разворачивание сервисов на базе систем). Вынести в конфиг параметры подключениий к системам 6. Группы по 4-6 человек. Роли в проекте 7. Сдача работы до 20.05.2023 включительно 8. Логирование действий приложений (логирование подключения сервисов к СУБД, Кафка; логирование количества обработанных записей) 9. Логирование вынести в stdout _ Будет плюсом: - Сделать распределенную систему (на 2-х и более серверах) для Greenplum, Airflow, Kafka для 1-го компонента из всех - Поместить сервис (IoT продюсер и консьюмер) в docker-контейнер - Логирование вынести в output docker-контейнера - Поднять Kafka/ Airflow на основе SSL-соединения ____ Задание на автомат (+ к тому что выше): - Сделать запуск всех сервисов из 1-го docker-compose (задача на автомат - 1му человеку) - инфраструктурная часть + проектная. Все сервисы должны разворачиваться из 1-го yaml-файла (в случае распределенной системы - 2 и более ямлов, 1 на каждую тачку).
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть готовый проект на питоне. - Модель Астроцита и модель Микроглии. Они работают, но у них разные методы решения дифференциальных уравнений (Файлы gotranJIT.py - Микроглия и compartment.py - Астроцит), поэтому их не объединить. Задача для начала в том, чтобы использовать в обоих файлах одинаковую модель и потом их объединить. Ссылка на яндекс диск: https://disk.yandex.ru/d/9J5S-IdfloT2rw Пишите, кто мог бы помочь. Это только первое что необходимо, потом дальше будут другие задачи.
Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Есть логические операции применения для обработки изображений. На их основе написать фильтр.
Data Science. Разработка с нуля. Разработать автоматизированную базу данных и приложение для телефона для контроля работы парка автомобильной и строительной техники в 1100 единиц.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо ознакомиться со статьей и по ней сделать Бот-игру, которая будет использовать методы прогнозирования. Можно попробовать представить пользователя, как специалиста по кибербезопасности некоторого ресурса. Бот предлагает ему некоторую информацию по количеству киберугроз в его отрасли в некоторый промежуток времени. Пользователь в качестве ответа вводит количество дополнительных мер защиты от киберугроз (в каких то единицах). Бот снова предоставляет статистику за следующий интервал, пользователь снова вводит количество дополнительных мер защиты и тд Задача бота научиться прогнозировать количества дополнительных мер, вводимых пользователем. Желательно использовать алгоритмы из этой статьи и сослаться на статью, показав что такие алгоритмы действительно работают при наличии достоверной статистической информации. А бот-игра лишь средство для проверки способностей таких алгоритмов в игровой форме.
Data Science. Разработка с нуля. C# (Visual Studio) Задание должно содержать класс и массив экземпляров класса (или List). Заполнить массив экземпляров класса данными можно разными способами: из таблицы базы SQLite; из файла (в том числе формата JSON); в коде программы; Для выполнения запросов необходимо использовать язык Linq или методы расширения интерфейса IEnumerable. Источником данных для запросов является массив экземпляров класса или List. Приветствуется использование EntityFramework для работы с базой (Есть черновой вариант который полностью отражает задачу) до 1000 р за 1 час работы.
Разработка с нуля, Создание dashboard из данных bitrix24. Нужно построить отчет для отдела продаж. Источник - bitrix24. Инструмент - вероятно power bi или bi конструктор внутри bitrix. Изначально запрос прост: конверсия лидов и конверсия сделок. Детали - у руководителя отдела продаж. Пожелания и особенности: Нужно построить отчет для отдела продаж. Источник - bitrix24. Инструмент - вероятно power bi или bi конструктор внутри bitrix. Изначально запрос прост: конверсия лидов и конверсия сделок. Детали - у руководителя отдела продаж.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля, тестирование, настройка. Задача: анализ видео с камер видеонаблюдения для оценки эффективности сотрудников. Пример: камера в офисе. Определяем кто сидит за столом, кто не сидит, кто разговаривает, кто молчит, сколько времени это длится и т.п. Рассмотреть 2 варианта реализации: real-time анализ и пост-обработка.
Обучение / менторинг. Привет! Я выпускник ВШЭ, занимаюсь разработкой и ДС. Ищу ментора / некоего проводника, который сможет помочь разобраться в новый методах эры Transformers. У меня уже есть достаточный бэкграунд и в разработке и в ДЛ, однако не хватает определённых знаний и систематичности для разбора новых методов.
Data Science. Доработка существующего продукта. Определенную часть я сделал, но нужна помощь в том, чтобы сделать основные пункты, возможно доработать то, что было сделано, организовать структурировано весь проект по пунктам, вводные фразы и выводы по-пунктно. Файл и проекта и data frame'ы пришлю лично.
Уточните категорию: программисты. Data Science. Настройка. На моем пк установлен Docker и база данных ClickHose нужно все это подключить к Datalens. Виндовс 11, белый ip, пк на ночь выключается.
Написание выводов по таблице. Нужно из таблицы посчитать средние показатели, перевести это в word (с таблицами и диаграммами), написать выводы. Подробно расскажу в переписке.
Data Science. Разработка с нуля. Создать Эксель таблицу для учёта крипто активов с привязкой к coin market cap , отображения текущей цены актива, цены покупки и продажи.
Анализ данных из excel. Нужно из таблицы посчитать средние показатели, перевести это в word (с таблицами и диаграммами), написать выводы. Подробно расскажу в переписке.
Разработка с нуля. Необходимо создать форму анализа данных. У нас: услуга, управления отделами продаж разными компаниями. У каждой свой дашборд анализа. Нужно собирать в дата лайнс (или другой источник) общую информацию и выводить в дашьорды. Ищем подрядчика на Долгое сотрудничество. 2. После этого, нужно будет отцифровать отдел продаж И внутреннюю управленку 3. Сделать систему анализа «факторы успеха», что дало результат в той или иной компании Начинаем с первой задачи, как тест. Пожелания и особенности: Необходимо создать форму анализа данных. У нас: услуга, управления отделами продаж разными компаниями. У каждой свой дашборд анализа. Есть уже отчеты в гугл доках Нужно собирать в дата лайнс (или другой формы) общую информацию и выводить в дашьорды. Ищем подрядчика на Долгое сотрудничество. 2. После этого, нужно будет отцифровать отдел продаж И внутреннюю управленку 3. Сделать систему анализа «факторы успеха», что дало результат в той или иной компании Начинаем с первой задачи, как тест.
Data Science. Разработка с нуля. 1) По данным из таблицы посещаемости построить тепловую карту, отражающую посещаемость обеими группами по порядковому номеру занятия. (На карте должна быть видна разница посещаемости между двумя группами - не соединять их между собой). 1) Получить 2 тепловые карты: по процентному отношению внутри каждой группы и по количественному. 2) Используя таблицу общей посещаемости и оценки за 1 блок, построить график зависимости оценки от кол-ва посещенных пар за все время по каждому студенту обеих групп. Общие условия: Использовать Python; Получившийся результат должен быть понятен без объяснения - по возможности использовать явный нейминг; К каждому из заданий сделать около 10 вариаций вывода: в первую очередь, поищите еще библиотеки; во вторую, меняйте вид, цвета и тд.
Data Science. Доработка существующего продукта. Мне в дипломной работе не хватает трех функций. Надо чтобы администратор мог посмотреть кто из сотрудников что и когда продал. Чтобы администратор мог посмотреть расписание сотрудника. Чтобы администратор мог посмотреть окно с зарплатой сотрудника (фото 1). Я сам заказывал эту работу и за неделю до сдачи только понял, что она не до конца соответствует теме... В программировании я полный 0. Что-то попытался сделать, но не получается ничего.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 4 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 164 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 164 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете