Уточните категорию: программисты. Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно внести правки в Bi отчет Что нужно сделать: 1. Есть фильтр по сайтам, туда попадают лишние сущности 2. Проверить правильно ли считается столбец "Новые пользователи WEB" 3. Удалить 2 крайних столбца 4. Динамика активного трафика, правильно ли считается 5. Доля активного трафика убираем, заменяем на Динамика год к году, переод к переоду 6. Среднее кол-во изделий - проверить насколько правильно считается 7. Сделать столбец "Динамимика от года к году" 8. Среднее кол-во изделий в заявке - не правильно отображаются данные, нужно проверить 9. Кол-во изделий с зайвкой искл в образцы - проверить (!Важно, проверить, чтобы это были заявки, а клиенты с заявкой, те заявки на уникального клиента) 10. Динамика клиентов с заявкой искл образцы (сделать, чтобы было условное форматирование) 11. Динамика конверсии заказы актиного трафика WOW - сделать так же динамику за год 12. Кол-во заявок на образцы тканей и заказы, не правильно считается, проверить.
Data Science. Разработка с нуля, настройка, тестирование, доработка существующего продукта. Углубленные навыки: -работа с API токенами -создание и настройка ГУГЛ таблиц (скрипты, макросы, формулы) -дешборд, графики -шифрование Опыт работы с API ВБ и ОЗ будет преимуществом.
Data Science. Настройка. Требуется квалифицированный специалист для выполнения следующих задач: - Установка операционных систем (Windows, Linux) - Установка различных программ для работы и их настройка - И составление руководство для использования некоторых из этих программ.
Data Science. Помощь в обработке данных. При обработке массива данных для курсовой работы столкнулись с проблемой, не хватает оперативной памяти ноутбука для его обработки. Помощь в решении данной проблемы.
Разработка с нуля. Необходимы для начала первичные знания о профессии аналитик данных. Пожелания и особенности: Необходимы для начала первичные знания о профессии аналитик данных.
Разработать формат аналитики продаж по точкам. Есть три параметра - приход товара на точку, продажи на точке, списания на точке; по каждому параметру данные за квартал дневные в отдельном файле excel; необходимо подготовить данные, согласовать параметры, по которым проводим аналитику и формат выходных таблиц.
Доработка существующего продукта. Необходимо настроить визуализацию данных в https://superset.apache.org/ по ТЗ. При необходимости после отправления тз готовы обсудить все детали.
Вакансия. 💥Ищем продуктового аналитика, который выстроит аналитику и отчетность в направлении и определит ключевые показатели продуктов в Т-банк 💥Что мы предлагаем: ✔ ИТ-хабы в 23 городах России, гибридный формат работы или только удаленно ✔ Обучение софт- и хард-скиллам. У нас есть и занятия на пару часов, и программы на несколько месяцев ✔ ДМС со стоматологией, страховку от несчастных случаев для сотрудников и их близких ✔ Бесплатные завтраки и обеды в офисе или компенсацию затрат на питание, тренажерный зал или компенсацию затрат на спорт Как мы работаем: ✔ Помогаем расти. У нас прозрачная система роста. Матрица компетенций поможет понять, какие навыки нужно подтянуть, а ежегодное ревью — оценить результаты и получить повышение ✔ Строим комьюнити. Вы окажетесь среди профессионалов. Это опытные сотрудники, у которых можно многому научиться, и младшие коллеги, которых вы сможете менторить ✔ Работаем среди своих. Вы будете в кругу таких же любопытных, амбициозных, талантливых людей с духом экспериментаторства Поддерживаем. Мы не делим задачи на свои и чужие, если видим, что можно помочь. Советуем друг другу инструменты, делимся опытом и помогаем решать проблемы Обязанности: ✔Выстраивать аналитику и отчетность по продуктам и проектам: сегментация, продуктовые воронки, когортный анализ, монетизация ✔Определять ключевые показатели продуктов и факторы, которые на них влияют ✔Искать точки роста для увеличения ключевых метрик ✔Формировать гипотезы, разрабатывать дизайн A/B-тестов и проводить их ✔Строить аналитические модели, искать точки роста для увеличения доходности клиентов ✔Участвовать в постановке целей направления и определения ключевых проектов ✔Презентовать результаты работы заказчикам, взаимодействовать с продакт-менеджерами по развитию продукта.
Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нужно выполнить Расчетно-графическе задание «Анализ программно-целевой структуры расходов ГРБС по данным государственного портала «Открытый бюджет Санкт-Петербурга» На выбор либо Вариант 1 – ведомство (район или комитет) по госпрограммам Вариант 2 – государственная программама по ГРБС. Пожелания и особенности: Нужно выполнить Расчетно-графическе задание «Анализ программно-целевой структуры расходов ГРБС по данным государственного портала «Открытый бюджет Санкт-Петербурга» На выбор либо Вариант 1 – ведомство (район или комитет) по госпрограммам Вариант 2 – государственная программама по ГРБС.
Data Science. Консультация. Мне необходимо выполнить работу по создании информационной системы (базы данных в access), для этого нужна консультация в таких темах как: анализ предметной области, определение бизнес процесса и вспомогательных бизнес процессов, построение диаграмм,моделей в методиках: IDEF0, IDEF3, DFD и IDEF1. Пожелания и особенности: нужна консультация в таких темах как: анализ предметной области, определение бизнес процесса и вспомогательных бизнес процессов, построение диаграмм,моделей в методиках: IDEF0, IDEF3, DFD и IDEF1 Для дальнейшей разработки базы данных в access.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Написать программу, которая сможет решать подобные задачи: Для каждого артикула из списка в excel рассчитать среднее количество запросов в yandex wordstat за последние 12 месяцев.
Аналитик данных в сфере недвижимости. Основные задачи: 1. Анализ статистических данных по объектам недвижимости: - Изучение и анализ таблиц, в которых содержится статистика по объектам недвижимости, находящимся под управлением компании. - Сравнение различных статистических показателей для каждого объекта, таких как: - Просмотры: сколько раз объект был просмотрен на рекламных платформах. - Клики: количество переходов на объявление. - Количество обращений: включая звонки, сообщения, запросы на показ и другие формы коммуникации с потенциальными клиентами. 2. Сравнение статистики за разные периоды: - Проводить регулярное сравнение данных за прошлую и текущую недели по каждому объекту недвижимости. - Анализировать динамику показателей, выявлять тенденции, такие как рост или снижение интереса к объекту. - Сравнивать изменение показателей за разные периоды (недели, месяцы, кварталы) и делать выводы о результативности рекламы и спросе на объект. 3. Проведение сравнений по объектам: - Осуществлять сравнительный анализ показателей между разными объектами недвижимости. - Выявлять объекты, которые показывают лучшую динамику, а также те, которые требуют дополнительных мер для повышения интереса. - Оценивать эффективность рекламных кампаний по каждому объекту, на основании данных из таблицы. 4. Формирование отчётов с рекомендациями: - На основании проведенного анализа составлять отчеты для клиентов с детальными рекомендациями по улучшению показателей объекта. - В отчётах нужно не только отображать статистические данные, но и предлагать меры для повышения интереса к объекту (например, корректировка цены, улучшение объявления, смена рекламных стратегий). - Рекомендации должны быть обоснованными и включать выводы на основе собранных данных. 5. Обучение и ввод в должность: - Позиция предполагает обучение и поддержку на всех этапах работы. - Вы получите подробное описание всех этапов анализа данных, включая работу с таблицами, интерпретацию данных, составление отчетов и взаимодействие с клиентами. Требования: - Внимательность к деталям. - Умение работать с большими объемами данных и таблиц. - Аналитические способности для выявления тенденций и составления рекомендаций. - Навыки работы с таблицами Excel или Google Sheets. Эта роль требует умения видеть цифры за данными и делать из них точные и обоснованные выводы, что поможет нашим клиентам повысить эффективность своей рекламы и продаж недвижимости.
Data Science. Разработка с нуля. Существует спортивная лига. Парный, PRO и одиночный разряд. Все встречаются по кругу каждый с каждым одном туре. Нужна система которая бы на лету планировала игры следующего игрового дня по системе RoundRobin c учетом: уже сыгранных игр, временных слотов, отведенных площадок, появлением новых команд/игроков, невозможностью кого то принять участие в игровом дне, количестве необходимых игр в этот день и тд. Для примера можно посмотреть https://scheduler.leaguelobster.com. Но функционал должен быть немного расширен. Должна существовать выгрузка данных.
Data Science. Доработка существующего продукта, Ошибка экспорта файла в программу проектирования. Нужно наладить импорт файла в программу проектирования. Пожелания и особенности: Нужно наладить импорт файла в программу проектирования.
Data Science. Проверка кода, поиск ошибки, поиск верного решения. Нужно помочь найти ошибку в коде и ее исправить https://colab.research.google.com/drive/1Ya-iySGRyXON7ADARv41N3obyKbap5Nx#scrollTo=ajMi-8vUxsog.
Разработка с нуля. Есть данные и бизнес показатели: объемы продаж, ROI, рентабельность квадратного метра и так далее. Нужно провести расчет и предсказать объем продаж на ближайшие месяцы.
Data Science. Разработка с нуля. Рассчитать дальность полёта пули автомата и её отклонение от изначальной траектории с изменением погодных условий, они задаются на Windows Forms . Программа должна быть на C#.
Настройка, Вакансия. 💥Ищем опытных разработчиков, архитекторов, продактов, аналитиков, дизайнеров и других ИТ-специалистов в Т-банк 💥Что мы предлагаем: ✔ ИТ-хабы в 23 городах России, гибридный формат работы ✔ Обучение софт- и хард-скиллам. У нас есть и занятия на пару часов, и программы на несколько месяцев ✔ ДМС со стоматологией, страховку от несчастных случаев для сотрудников и их близких ✔ Бесплатные завтраки и обеды в офисе или компенсацию затрат на питание, тренажерный зал или компенсацию затрат на спорт Как мы работаем: ✔ Используем актуальный стек. Мы за современные технологии и свежие знания. ✔ Следим за трендами и внедряем новое в работу Минимизируем бюрократию. Обходимся без лишних согласований, вовремя получаем оборудование и доступы ✔ Влияем на продукт. Знаем, как устроен продукт, и влияем на его развитие. Улучшения может предложить каждый. Наши действия отражаются на фичах, которыми пользуются миллионы ✔ Используем принцип test & learn. Проверяем гипотезы на прочность, доверяем числам и строим прогнозы, чтобы запускать продукты лучше и быстрее ✔ Помогаем расти. У нас прозрачная система роста. Матрица компетенций поможет понять, какие навыки нужно подтянуть, а ежегодное ревью — оценить результаты и получить повышение ✔ Строим комьюнити. Вы окажетесь среди профессионалов. Это опытные сотрудники, у которых можно многому научиться, и младшие коллеги, которых вы сможете менторить ✔ Работаем среди своих. Вы будете в кругу таких же любопытных, амбициозных, талантливых людей с духом экспериментаторства Поддерживаем. Мы не делим задачи на свои и чужие, если видим, что можно помочь. Советуем друг другу инструменты, делимся опытом и помогаем решать проблемы.
Data Science. Разработка с нуля. Исходные данные: Количество таблиц: не менее 4; наличие связей между таблицами; форма клиентского приложения: не менее 5 кнопок, 4 полей 3 списка; язык программирования: C#, С++, Object Pascal, VBA, XML, Java (и др. по выбору обучающегося); СУБД: MS Access или MySQL, PostgreSQL, SQLite (и др. по выбору обучающегося); CASE-средства: Balsamiq Mockups, Visual UML, Ramus, CA ERwin Process Modeler, Glide, Moqups, Proto.io, Justinmind, Figma, Marvel или MS VisioBalsamiq Mockups, Visual UML, Ramus, CA ERwin Process Modeler, Glide, Moqups, Proto.io, Justinmind, Figma, Marvel или MS Visio(и др. по выбору обучающегося);. Пожелания и особенности: Исходные данные: Количество таблиц: не менее 4; наличие связей между таблицами; форма клиентского приложения: не менее 5 кнопок, 4 полей 3 списка; язык программирования: C#, С++, Object Pascal, VBA, XML, Java (и др. по выбору обучающегося); СУБД: MS Access или MySQL, PostgreSQL, SQLite (и др. по выбору обучающегося); CASE-средства: Balsamiq Mockups, Visual UML, Ramus, CA ERwin Process Modeler, Glide, Moqups, Proto.io, Justinmind, Figma, Marvel или MS VisioBalsamiq Mockups, Visual UML, Ramus, CA ERwin Process Modeler, Glide, Moqups, Proto.io, Justinmind, Figma, Marvel или MS Visio(и др. по выбору обучающегося);.
Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! Нужен скрипт для печати файлов из папок. Файлы в папках разные (pdf,excel и т.д.) В одной папке 1300 папок, каждый нужно печатать по порядку. Так же чтобы была возможность выбрать на один принтер. Пожелания и особенности: Добрый день! Нужен скрипт для печати файлов из папок. Файлы в папках разные (pdf,excel и т.д.) В одной папке 1300 папок, каждый нужно печатать по порядку. Так же чтобы была возможность выбрать на один принтер.
репетитор. Учусь в НИУ ВШЭ, ввели предмет «Анализ данных» - нужно с нуля меня в это посвятить (до этого занималась питоном, но я гуманитарий, поэтому объяснять придется хорошо))). Пожелания и особенности: Учусь в НИУ ВШЭ, ввели предмет «Анализ данных» - нужно с нуля меня в это посвятить (до этого занималась питоном, но я гуманитарий, поэтому объяснять придется хорошо))).
Разработка с нуля. 1. Провести исследование на данных их HH 2. Результаты исследования должны отвечать на вопросы о вакансиях в HH, которые могут задавать кандидаты и рекрутеры. 3. Отчет должен быть оформлен в Jupiter Notebook или же производный от него html-файл.
Доработка существующего продукта. Техническое задание для аналитика по данным из Telegram Цель: Разработать методологию для обработки данных из Telegram-каналов, чтобы оценивать эффективность рекламных интеграций и выявлять ключевые метрики, влияющие на результат. Задачи: 1. Определить основные данные для сбора (интеграции, категории товаров, охваты на постах, количество заказов). 2. Разработать способ хранения и обработки данных, чтобы фильтровать внешний трафик и определять наиболее результативные каналы. 3. Предложить дополнительные параметры для анализа, например, процент заказов по охвату. Пожелания и особенности: Техническое задание для аналитика по данным из Telegram Цель: Разработать методологию для обработки данных из Telegram-каналов, чтобы оценивать эффективность рекламных интеграций и выявлять ключевые метрики, влияющие на результат. Задачи: 1. Определить основные данные для сбора (интеграции, категории товаров, охваты на постах, количество заказов). 2. Разработать способ хранения и обработки данных, чтобы фильтровать внешний трафик и определять наиболее результативные каналы. 3. Предложить дополнительные параметры для анализа, например, процент заказов по охвату.
репетитор. Нужен репетитор по анализу данных. учусь в финансовом университете на втором курсе. делать со мной домашки и объяснять материал. Пожелания и особенности: нужен репетитор по анализу данных. учусь в финансовом университете на втором курсе. делать со мной домашки и объяснять материал.
Комплексная аналитика рынка на существующие тенденции и прогнозирование. Аналитика Маркетплейсов. Нужно проанализировать тенденции нескольких категорий товара, выявить покупатель скую способность, среднюю цену через 2 месяца, рост трафика, изменение технических характеристик, возможные риски и найти точки роста. Мы производим товар сами, можем влиять на него. Нужно понять что будет с рынком в будущем на основе ретроспективы и определиться по нескольким факторам описанным выше и еще больше. По факту: собрать данные, оформить и проанализировать, предоставить результат анализа в удобной форме и с выводами. Пожелания и особенности: Нужно проанализировать тенденции нескольких категорий товара, выявить покупатель скую способность, среднюю цену через 2 месяца, рост трафика, изменение технических характеристик, возможные риски и найти точки роста. Мы производим товар сами, можем влиять на него. Нужно понять что будет с рынком в будущем на основе ретроспективы и определиться по нескольким факторам описанным выше и еще больше. По факту: собрать данные, оформить и проанализировать, предоставить результат анализа в удобной форме и с выводами.
Анализ данных покупателей и подготовка кластеров по общим покупательским признакам. Требуется проанализировать чеки покупателей магазина, выявить кластеры по покупательскому поведению (сумма чека, категории товаров, частота покупки, и тд), подготовить выводы. Количество чеков около 200 000, данные в SQL Период 4 месяца Требуется умение программировать в Питон или других инструментах, чтобы проанализировать данные. Результат должен быть представлен в таблицах с графиками и в презентации. Пожелания и особенности: Требуется проанализировать чеки покупателей магазина, выявить кластеры по покупательскому поведению (сумма чека, категории товаров, частота покупки, и тд), подготовить выводы. Количество чеков около 200 000, данные в SQL Период 4 месяца Требуется умение программировать в Питон или других инструментах, чтобы проанализировать данные. Результат должен быть представлен в таблицах с графиками и в презентации.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 2 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на сентябрь 2026 года — 178 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На сентябрь 2026 года опубликовано 178 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете