выполнение проекта по "Глубокое обучение и нейронные сети". Добрый день, необходима помощь в выполнении проекта по Data Science. Необходимо изучить модель для предсказания сердечно сосудистых заболеваний на основе заготовленного датасета. Блоки, которые необходимо отразить в задании: Предобработка данных: -чтение данных; -фильтрация невалидных значений; -преобразование категориальные переменные в фиктивные переменные. Анализ данных: -наличие корреляционного анализа (диаграмма рассеяния, Heatmap корреляционной матрицы); -оценка выбросов («ящик с усами»). Обучение моделей: -обучение и сравнение результатов трех (и более) моделей; -наличие модели полносвязной глубокой нейронной сети; -наличие графиков обучения; -наличие скрипта для запуска инференса.
Обучение. Максимально оптимизировать и автоматизировать процесс сборки результатов по NPS. Для этого: 1. Создай копию файла **“Таблицу ответов”**, открой его для редактирования и просмотра по ссылке. 2. Создай копию файла **"Финальный отчет”** , открой его для редактирования и просмотра по ссылке. *Ожидаемый результат* 1. в Файле "Финальный отчет" на вкладке nps Q2 2023 года уже посчитаны результаты, твоя задача на основе сырых данных заполнить вкладку NPS Q1 2023 год, применяя различные формулы, скрипты, и тд. Тут мы тебя не ограничиваем.
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть несколько баз данных в формате csv (~7 и ~24 млн). В базах есть название компании и/или сайт компании. Необходимо заполнить недостающую информацию (если доступно), например описание, индустрия, ссылка на логотип, выручка, и так далее (полный перечень предоставлю). Предполагаю для решения задачи необходимо использование или парсинга данных и/или AI GPT решения, но скорее комбинация из них, так как AI не всегда корректен. Все данные должны быть на английском и перечень компаний в основном за пределами РФ.
Data Science. Разработка с нуля. Написание программы для создания графика по заданным параметрам. Создание личных кабинетов внутри программы. Интегрирование системы оплаты. Пожелания и особенности: Написание программы для создания графика по заданным параметрам. Создание личных кабинетов внутри программы. Интегрирование системы оплаты.
Data Science. Доработка существующего продукта. 1) переделать экспорт из exel в word в подготовленный шаблон 2) добавить возможность копирования полей (или сразу одновременного заполнения аналогичных полей) из одной группы в другую 3) автоматическое заполнение следующего номера заказа у каждого клиента - свои номера.
Data Science. Доработка существующего продукта. Перенос витрины с MS SQL на Greenplum. Надо привести функцию к виду. Пожелания и особенности: Перенос витрины с MS SQL на Greenplum. Надо привести функцию к виду. В основном все приведено, но надо проверить/поправить.
Доработка существующего продукта. Мне нужно разобраться как запустить готовую модель 3D сегментации для данных LIDAR. Сама модель и веса вот тут: https://github.com/JonasSchult/Mask3D.
Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно разработать программу которая будет выгружать из системы parsec отчёты и отправлять их по разным папкам в облачное хранилище.
Data Science. Разработка с нуля, настройка. Есть карта, которую прикладываю к шлагбауму, каждый раз. Хочу данные карты, перенести на кнопку, чтобы мог нажимать на неё и открывать шлагбаум не прислоняя карту.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Необходимо написать код на Python на платформе Jupyter Notebook для выполнения в файлах еxcel автоматического пересчета формул (именно ctrl alt f9) без открытия самих файлов, т.е. запускаем код и производится пересчет формул. Оплата только в случае положительного результата.
Data Science. Настройка. У меня ненадежно работает вебкамера в разных программах: google meet, zoom, powerpoint. То работает, нто не работает. Пишет, что возможно она используется в другом приложении.
Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля, настройка, тестирование. Нужно сделать график выдачи оборудования условно как в рентале. Есть два списка: 1. Камеры и комплектующие 2. Световое оборудование На основе этих списков нужно сделать график/календарь, чтобы было понятно кто в какой день берет оборудование. Как я это вижу: Человек, который хочет забронировать определенное оборудование, открывает общий список, отмечает галочками, что ему нужно, заполняет форму: ФИО Проект Дата с какого по какое бронь Далее формирует акт/заявку, которую можно скачать и распечатать. Главное, чтобы было понятно кто сколько и какое оборудование берет, как для того кто берет, так и для того кто выдает. Пожелания и особенности: Нужно сделать график выдачи оборудования условно как в рентале. Есть два списка: 1. Камеры и комплектующие 2. Световое оборудование На основе этих списков нужно сделать график/календарь, чтобы было понятно кто в какой день берет оборудование. Как я это вижу: Человек, который хочет забронировать определенное оборудование, открывает общий список, отмечает галочками, что ему нужно, заполняет форму: ФИО Проект Дата с какого по какое бронь Далее формирует акт/заявку, которую можно скачать и распечатать. Главное, чтобы было понятно кто сколько и какое оборудование берет, как для того кто берет, так и для того кто выдает.
Data Science. Разработка с нуля. Как на базе Excel реализовать таблицу подсчета загрузки упаковочных машин?И возможно ли? Какие вводные данные у меня есть: На данный момент есть 24 позиции упаковываемой продукции.У меня есть информация о типе лотка,в который она упаковывается,и есть количество каждой позиции.После сортировки по выделению уникальных значений я получил информацию,что в конечном итоге все эти 24 позиции упаковываются в 6 типов лотков,но не знаю как сделать еще подсчет по этим группам и каким образом.Допустим у меня было 5 позиций и все они упаковываются в лоток 142х92.Ексель после сортировки выделил его,что вот есть 142х92 лоток и всё,но хотелось бы еще получить суммы по объедененным группам. Далее у меня есть упаковочные машины 2 видов: На первый вид машин у меня есть 4 типоразмера матриц,по одной матрице на каждый типоразмер На второй вид машин у меня 6 типоразмеров матриц,но в общем количество матриц 9( некоторые из них дублируются).Условно матрица 142х92 у меня в трех экземплярах и соответственно в какой-то моменты мы можем поставить эти матрицы на все три запайщика и паковать 142х92 на трех запайщиках. На каждую матрицу я знаю производительность в шт/мин.
Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Требуется помощь с анализом статистики по криминологии. Задачи: - Описательная сатистика по долям тех или иных преступлений по демографческим и географическим признакам. - Прогнозирование степени риска для отдельных групп людей при определенных условиях и др. - Определение взаимосвязи и влияние переменных - применение разных вариантов статистических тестов. Задачу нужно выполнить на python с визуализацией, excel - вспомогательный инструмент.
Сбор информации. Что нужно. Выделить самые продаваемые группы товаров в FixPrice. Непищевые группы товаров. Если у кого-то есть возможность выгрузить данные из 1С и подобных программ - это явное преимущество. Цель не хакнуть FixPrice. Цель предложить им то, что мы можем поставить с явной экономией. У нашей организации обширные связи с китайскими производителями. Поэтому всё, что Вы сделаете - будет на пользу самой сети FixPrice. С Ковалёвым позже пообщаюсь).
Решение кейса. Решение маркетингового кейса в формате Exploratory Data Analysis. Результатом должна быть презентация с выводами и Python notebook с решением. Пожелания и особенности: Результат строго до 17:00 22.09. Решение маркетингового кейса в формате Exploratory Data Analysis. Результатом должна быть презентация с выводами и Python notebook с решением.
Уточните категорию: программисты. Data Science. Разработка с нуля. Необходимо в SQL помочь решить небольшую задачу без помощи подзапросов и временных таблиц (вероятно надо использовать хитрые оконки или особенные джойны), Сама смогла решить задачку только с помощью 2ух подзапросов.
Data Science. Технологическая экспертиза, помощь в составлении ТЗ. Для агрегатора специалистов необходимо проработать архитектуру, стек технологий и стратегию ТЗ с целью получения максимально широкого пула информации об исполнителях для последующей фильтрации их пользователем.
Подготовка к собеседованию на продуктового аналитика. Подготовка к собеседованию на продуктового аналитика. Пожелания и особенности: Подготовка к собеседованию на продуктового аналитика.
изучить и составить описание оптимальной стратегии поведения в игре. Https://arzamas.academy/materials/1185. Пожелания и особенности: https://arzamas.academy/materials/1185.
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть сайт на Тильде и есть CRM система с отдельным приложением «Онлайн-витрина». Нужно помесить это приложение на сайт. Чтобы автоматически обновлялись товары и в CRM, и на сайте. Пожелания и особенности: Есть сайт на Тильде и есть CRM система с отдельным приложением «Онлайн-витрина». Нужно помесить это приложение на сайт. Чтобы автоматически обновлялись товары и в CRM, и на сайте.
Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. 1.Доделать база учёта проектов. 2. Создать базу учёта поставщиков 3. Доделать базу по комплектации проектов. Пожелания и особенности: 1.Доделать база учёта проектов. 2. Создать базу учёта поставщиков 3. Доделать базу по комплектации проектов. Точное ТЗ при встрече или по телефону. Наличие портфолио обязательно.
Data Science. Настройка. Необходимо взять пул пдф файлов и написать код, который через tesseract переводит картинки пдф файла в текст и создает датасет текстов. Пожелания и особенности: Необходимо взять пул пдф файлов и написать код, который через tesseract переводит картинки пдф файла в текст и создает датасет текстов.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать сервер на базе обычного пк, который будет стоять в квартире, для хранения данных компании (документы Ворд и эксель). Пожелания и особенности: Нужно создать сервер на базе обычного пк, который будет стоять в квартире, для хранения данных компании (документы Ворд и эксель).
Data Science. Доработка существующего продукта. С использование ml метода. Доработать код прогноза индексов, добавив дополнительные факторы, влияющие на значение. Например, зная месячные данные об инфляции за предыдущие 10 лет и динамику курса спрогнозировать инфляцию на следующие 12 месяцев.
Data Science. Написание ТЗ, доработка существующего продукта. Нужна консультация по разработке ПО на Pyton - системы анализа трендов по фотографиям. Пожелания и особенности: Нужна консультация по разработке ПО на Pyton - системы анализа трендов по фотографиям.
Уточните категорию: программисты. Data Science. Разработка с нуля. Нужно обучить нейронку, чтобы она распозновала PI&D схемы промышленной автоматизации. Выходной документ регламент работы, блокировки.
Разработка с нуля. Data Science. Разработка с нуля. Необходимо разработать алгоритм машинного обучения для автоматического описания рентгеновских изображений.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно помочь мне с тестовым задание на вакансию Аналитик данных, тестовое задание скину, нужно помочь а не сделать за меня.
Работа с существующей системой, её улучшение. В связи с расширением команды мы ищем аналитика данных в маркетинговое подразделение, который поможет нам анализировать статистические данные по размещённым на продажу объектам недвижимости. Обязанности: - Анализ статистических данных по объектам недвижимости, выставленным на продажу. - Составление кратких отчетов для клиентов на основе проведенного анализа. - Проведение созвонов с клиентами для обсуждения отчетов и предоставление дополнительных разъяснений. Условия: - Гибкий график работы, ориентировочно 3-4 часа в день. - Обучение и поддержка на этапе адаптации. - Удаленная работа. - Конкурентный уровень заработной платы Требования: - Опыт работы с данными или в аналитике будет преимуществом. - Умение работать с Excel или другими инструментами для анализа данных. - Ответственность и внимательность к деталям. - Наличие стабильного интернет-соединения. Подробнее готовы обсудить в переписке, ответить на все вопросы. Пожелания и особенности: В связи с расширением команды мы ищем аналитика данных в маркетинговое подразделение, который поможет нам анализировать статистические данные по размещённым на продажу объектам недвижимости. Обязанности: - Анализ статистических данных по объектам недвижимости, выставленным на продажу. - Составление кратких отчетов для клиентов на основе проведенного анализа. - Проведение созвонов с клиентами для обсуждения отчетов и предоставление дополнительных разъяснений. Условия: - Гибкий график работы, ориентировочно 3-4 часа в день. - Обучение и поддержка на этапе адаптации. - Удаленная работа. - Конкурентный уровень заработной платы Требования: - Опыт работы с данными или в аналитике будет преимуществом. - Умение работать с Excel или другими инструментами для анализа данных. - Ответственность и внимательность к деталям. - Наличие стабильного интернет-соединения. Подробнее готовы обсудить в переписке, ответить на все вопросы.
Разработка с нуля. Задание 1 по разделу работы с неструктурированными данными 1) Скачайте или сгенерируйте собственный датасет с информацией по отзывам в интересующей вас сфере; 2) В ноутбуке опишите характер, структуру и тип данных,с которыми будете работать; 3) Оцените тональность и субъективность отзывов; 4) Сгенерируйте семантическое облако слов из имеющейся информации; 5) Сделайте выводы. Задание № 1 демонстрирует прочность закрепления знаний, умений и навыков программирования, представленных в первом блоке по анализу неструктурированных данных, а также способность студентов ориентироваться в документации Python и дополнять работу новыми инструментами анализа данных. Критерии оценивания первого задания: • Студент в полной мере демонстрирует способность критически оценивать данные и умение решать поставленную задачу. • В работе ставятся критические вопросы и даются полные и развернутые ответы на них. • Весь текст оформляется строго в ячейках типа markdown. • На каждом этапе анализа необходимо обосновать выбор того или иного метода исследования (шага), приводить пояснение и выводить содержательный вывод методом форматирования. • Выводы подкрепляются смысловым описанием. • Студент использует весь изученный материал по блоку + дополнительный (на оценку 8+) • Учитывается аккуратность кода – отсутствуют ошибки, код структурирован и оформлен в едином стиле, даются пояснения и комментарии работы. Пожелания и особенности: Задание 1 по разделу работы с неструктурированными данными 1) Скачайте или сгенерируйте собственный датасет с информацией по отзывам в интересующей вас сфере; 2) В ноутбуке опишите характер, структуру и тип данных,с которыми будете работать; 3) Оцените тональность и субъективность отзывов; 4) Сгенерируйте семантическое облако слов из имеющейся информации; 5) Сделайте выводы. Задание № 1 демонстрирует прочность закрепления знаний, умений и навыков программирования, представленных в первом блоке по анализу неструктурированных данных, а также способность студентов ориентироваться в документации Python и дополнять работу новыми инструментами анализа данных. Критерии оценивания первого задания: • Студент в полной мере демонстрирует способность критически оценивать данные и умение решать поставленную задачу. • В работе ставятся критические вопросы и даются полные и развернутые ответы на них. • Весь текст оформляется строго в ячейках типа markdown. • На каждом этапе анализа необходимо обосновать выбор того или иного метода исследования (шага), приводить пояснение и выводить содержательный вывод методом форматирования. • Выводы подкрепляются смысловым описанием. • Студент использует весь изученный материал по блоку + дополнительный (на оценку 8+) • Учитывается аккуратность кода – отсутствуют ошибки, код структурирован и оформлен в едином стиле, даются пояснения и комментарии работы.
Data Science. Разработка с нуля. Разработать гугл таблицу юнит экономики для озон с выгрузкой данных по апи. В таблице должны быть столбцы: 1. Фото 2. Артикул 3. Баркод 4. Кол-во продаж за 3 месяца 5. Кол-во продаж за 1 месяц 6. Кол-во продаж за неделю 7. Кол-во продаж за вчера 8. Кол-во продаж за сегодня 9. Количество товара на складах (общее) 10. Количество товара в пути до клиента 11. Количество товара в пути от клиента. 12-…. Раскладка по каждому складу 13-…. Параметры для расчета прибыли (себестоимость, оборачиваемость, комиссия, логистика, налог, процент выкупа, хранение, цена продажи товаров и т.д) 14- Прибыль (маржа) с 1 ед. По апи должны обновляться следующие показатели: цена, остатки, заказы, тарифы и комиссия, объем, оборачиваемость. Прикладываю пример дизайна от похожей таблицы для ВБ. Пожелания и особенности: Разработать гугл таблицу юнит экономики для озон с выгрузкой данных по апи. В таблице должны быть столбцы: 1. Фото 2. Артикул 3. Баркод 4. Кол-во продаж за 3 месяца 5. Кол-во продаж за 1 месяц 6. Кол-во продаж за неделю 7. Кол-во продаж за вчера 8. Кол-во продаж за сегодня 9. Количество товара на складах (общее) 10. Количество товара в пути до клиента 11. Количество товара в пути от клиента. 12-…. Раскладка по каждому складу 13-…. Параметры для расчета прибыли (себестоимость, оборачиваемость, комиссия, логистика, налог, процент выкупа, хранение, цена продажи товаров и т.д) 14- Прибыль (маржа) с 1 ед. По апи должны обновляться следующие показатели: цена, остатки, заказы, тарифы и комиссия, объем, оборачиваемость. Прикладываю пример дизайна от похожей таблицы для ВБ.
Разработка с нуля. Необходимо создать инструмент для автоматической обработки банковской выписки, которая представляет собой текстовый файл, содержащий информацию об операциях по счету ИП или юридического лица за определенный период времени. На выходе необходимо получить таблицу, содержащую все операции из выписок с присвоенными им аналитиками, а также ряд отчетов об операциях (например, отчет о поступлениях и выплатах по месяцам, по контрагентам и т.п.), диаграмм (например, доля операций с определенным назначаем в общей сумме платежей) и графиков (например, динамика отдельных типов операций за период выписки). Если у клиента несколько счетов, то инструмент должен уметь одновременно обработать выписки по всем счетам и собрать информацию в один обобщенный документ. Пожелания и особенности: Необходимо создать инструмент для автоматической обработки банковской выписки, которая представляет собой текстовый файл, содержащий информацию об операциях по счету ИП или юридического лица за определенный период времени. На выходе необходимо получить таблицу, содержащую все операции из выписок с присвоенными им аналитиками, а также ряд отчетов об операциях (например, отчет о поступлениях и выплатах по месяцам, по контрагентам и т.п.), диаграмм (например, доля операций с определенным назначаем в общей сумме платежей) и графиков (например, динамика отдельных типов операций за период выписки). Если у клиента несколько счетов, то инструмент должен уметь одновременно обработать выписки по всем счетам и собрать информацию в один обобщенный документ.
Написать отчет по практике в ип аналитиком. Нужно придумать отчёт для аналитика о прохождении практики в ИП ;Что-то максимально простое) Известны данные о ИП, а дальше разгул для творчества. Пожелания и особенности: Нужно придумать отчёт для аналитика о прохождении практики в ИП ;Что-то максимально простое) Известны данные о ИП, а дальше разгул для творчества.
Разработка с нуля. Нужна модель, которая будет забирать данные (о продажах/выручке и пр.) из iiko по API, анализировать тренд из этих ретро данных, накладывать уточняющие модель факторы и выдавать прогноз заказа поставщикам. "Уточняющие факторы: Нужна просто гугл табличка, хотим обкатать mvp.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 2 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на сентябрь 2026 года — 178 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На сентябрь 2026 года опубликовано 178 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете