Data Science. Разработка с нуля. Нужно написать программу, которая составляет расписание сотрудников колл-центра с учётом выходных и праздников, у каждого 1 навык, график работы может быть 5/2, 2/2 и т.д.. Затем расширить задачу и составить расписание для сотрудников, у которых больше одного навыка (4-5 максимум), используя генетический алгоритм. Написать отчёт (в архиве требования). Ссылки на требования к отчёту и материалы https://drive.google.com/file/d/1D8XH643FrXn1KZhVGtWopVIR3c2HbAZl/view?usp=drive_link https://drive.google.com/file/d/1LtbRmsh_SYRoShmqXanIO8fiB3B2RMc2/view?usp=drive_link.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать телеграмм бота на python, который будет парсить новости из выбранных каналов (мне нужен код, поэтому я просто буду их вставлять), при чем эти новости нужно будет пересылать пользователю когда они будут появляться (также они должны будут заноситься в базу данных вместе с названием канала и id пользователя) (используя библиотеку telebot).
Data Science. Разработка с нуля. Нужно написать программный код, который сможет классифицировать текстовые данные на основе статистических методов. некоторые другие детали обсудим позже.
Разработка ПО. Data Science. Доработка существующего продукта, настройка, Дообучение LLM-модели. Добрый день! Требуется человек, который поможет дообучить open-source LLM модель(LLAMA2 или Mistral), либо подключить использовать OpenAI для распознавания изображения с текстом(Техническое Задание,в котором написаны характеристики объекта мебели) и формировании на основе данных в изображении файла для программы Базис. Мебельщик(3D модель) или Компасс(2D модель).
Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Есть код на Python, есть данные которые он обрабатывает. Есть задача: - перенести функции в отдельный код - упростить код по сравнению названий столбцов в 2х Эксель файлах. Важно чтобы сравнивались не только названия, но и расположение названий точно в правильном месте.
Data Science. Репетитор. Помочь решить два кейса на построение модели прогнозирования (решаем вместе и разбираемся) 1 кейс: В данной задаче необходимо при помощи различных признаков (представленных в исходных данных) оценить предполагаемый объем продаж за год 2 кейс: Цель этого задания – показать умение работать с временными рядами, Необходимо построить модель (модели), на основании которой(-ых) можно делать прогноз на две недели вперед по каждому продукту.
Репетитор. Нужен репетитор по анализу данных. Хочу получить полезные знания для улучшения работы. Работаю финансовым аналитиком (в планировании). В мои задачи входит: моделирование в эксель, план факт анализ, сбор данных. Интересны реальные задачки и инструменты их решения. Хочу улучшить SQL, освоить Python и методы анализа данных.
Data Science. Разработка с нуля. Здравствуйте! Задача: собрать несколько датчиков, работающих по 485 протоколу в одно устройство сбора и передачи данных. С меня описание устройств и описание алгоритма их работы. С Вас подбор и рекомендация устройства на которых это можно реализовать, его программирование.
Data Science. Настройка. Написать парсер, который будет построчно брать информацию из постов двух каналов в телеграм, перенос этой информации в гугл таблицу. Информация о контракте монет в сети солана. 1 контракт = 1 строка, 1 ячейка в строке = 1 строка в телеграм посте. Ссылка на таблицу https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Lr3Qy4FtxKX4qXFWxuH5a-XYZMyLP7o-dUQRqDKKFsI/edit?usp=sharing В скринах выделена нужная информация. Телеграм каналы: https://t.me/newsolanapools https://t.me/solanaburns Информация об одном и том же контракте приходит в разное время, сначала в https://t.me/newsolanapools потом в https://t.me/solanaburns нужно, чтобы в итоге в одной строке получилась инфа об одном и том же контракте из двух каналов.
Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Требуется ML Engineer. Опыт работы с : object detection model ( Yolov..) или Работа с текстовыми моделями ( Llama или Mistral ) Google Colab Promt Firebase Google Cloud Опыт работы от 1 года Если 2 требования из выше перечисленных откликаются с Вашими навыками, смело можно писать. Работа постоянная Выплаты 2 раза в месяц ( 1 и 15 числа) ЗП от 40000 рублей, зависит от опыта и навыков.
Анализ. Нам нужно посчитать диверсифицированные доходы по компаниям из 2 вкладок данной таблицы: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Xs1-Nio-ZZXvZ1I0Oo5M1W0hJLejXdlse34dKSlIw-w/edit?usp=drivesdk Сегодня нужно по компаниям из 2 вкладок посчитать: "B2B CRM" и "Управление IT- проектами". У нас есть доступ к Компас Контур где также можно посмотреть данные по доходам.
Data Science. Доработка существующего продукта. IT специалист по excel для создания отчетности (dashboard в excel), а именно Таблица учета расходов и доходов по компаниям: 1. учет движения финансов компании (безнал 20%) 2. учет движения финансов компании (безнал 10%) 3. учет движения финансов компании (безнал без ндс) 4. Учет наличных 5. тезер (крипта) 6. биткоин (крипта) Есть уже созданная работа, можете как сделать свое так и продолжить незаконченный проект отчетности.
Data Science. Разработка с нуля. Добрый день. Нужна услуга Создание динамического скользящего многофакторного поартикульного прогноза на основе продаж на 8 недель вперед. Отрасль - фэшн.
Data Science. Решить задание с помощью формул. Оно небольшое. Но нужно объяснение. Нужно решить задание с помощью формул. Оно небольшое, но нужно объяснить, как его сделали.
Data Science. Разработка с нуля. Написать функцию find.contours из OpenCV на python. Без использования OpenCV. Объяснить ее реализацию (алгоритм Сузюки) Для фото.
Разработка с нуля. Задача - придумать механизм сопоставления и связи таблиц: а) для существующих данных - мастер-таблица xlsx (или google) с полями: Первичный ключ ЖК, по ключу из каждых 4х рабочих таблиц, Название ЖК, Девелопер б) для будущих срезов - скрипт (python, excel, google), просматривающий обновления таблиц и обновляющий поля мастер-таблицы, либо добавляющий новые записи. Если сработаемся на этой задаче, продолжим работать над насыщением и анализом получающейся модели. Есть 4 основные таблицы (xlsx, csv) с информацией по рынкам недвижимости России: - 2 таблицы с информацией ЦИАН по рынку первичной и вторичной недвижимости, где 1 запись = 1 лот (квартира). Есть понедельные срезы начиная с 11.2022 по н.в. Перечень полей таблиц: https://stratteam.notion.site/7419ca759f5c4853a56d72ac3437d868?v=91c6fc7d29854d77bc47a0a9db914261&pvs=4 - 1 основная таблица с информацией дом.рф по рынку первичной недвижимости, где 1 запись = 1 месяц продаж по 1 дом в стройке. 2я вспомогательная таблица с такими же ключами, где 1 запись = 1 дом в стройке. Есть помесячные срезы начиная с 01.2022 по н.в. Особенность таблиц - не всегда корректно записано название ЖК, что осложняет связывание дома с определенным ЖК. Перечень полей таблицы: https://www.notion.so/stratteam/5d7dfe9a8350499e852bfbd79b4326bf?v=73ce5f2f476248c88497f06edb248bb4&pvs=4 - 1 таблица от ресурса ЕРЗ по рынку первичной недвижимости, где 1 запись = 1 ЖК. Примеры срезов домрф и ЕРЗ можно посмотреть здесь: https://drive.google.com/drive/folders/1UQtHUsorXWn0Aat-snco51b5v20lWtip?usp=sharing.
Data Science. Настройка, доработка существующего продукта, тестирование, разработка с нуля. Добрый день! Нужен специалист на сдельную оплату труда по запросу. Работа с срм системой intrum. Задачи будут связаны с доработкой фида/презентаций (код под них), интеграций с сайтом и т.д. Первая задача - исправить логику презентации ТЗ - https://docs.google.com/document/d/1uQkWDPzH3C8KRCfMLmq5E-sEKr3sHL07v4O9g94vDyU/edit?usp=sharing.
Data Science. Доработка существующего продукта. Всем доброго времени суток. Есть объемная задача: доработать дашборды в гугл-таблицах. Важный момент, чтобы дать ТЗ надо созвониться по видео минут на 30, т к задача очень объемная. Это поможет и исполнителю оценить объем и стоимость работ. Откликайтесь, пожалуйста, только если готовы к такому созвону. Бюджет тут указало абстрактный. Давайте ценить общее время.
Прокачать навыки работы с информацией. Помочь разобраться с аналитикой продаж: оборачиваемостью, построением бюджетированием и планированием, уходимостью и т.д. Подтянуть по экселю для работы с большими данными (power query).
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка. ПРОГРАММИСТ С# .NET Аккредитованная ИТ-компания Разработка кроссплатформенных приложений на языке C#/С++ (Windows, Linux), Разработка систем анализа, обработки и визуализации данных Построение архитектуры системы Разработка веб-интерфейсов Построение алгоритмов передачи данных Умение разбираться в незнакомых системах, читать и разбираться в чужом коде. Предстоит доработка, тестирование существующей аналитической системы с углубленной встроенной математикой. опыт коммерческой разработки и знание: C# (Base Types Library, Generics) WinForms, Net 4/0+ знание реляционных СУБД, SQL С++ (Windows, Linux) API интерфейсов TDD умение читать код Python опыт создания клиент-серверных приложений знание объектно-ориентированной технологии проектирования и разработки ПО, шаблоны проектирования. знание структур данных и алгоритмов, умение применять их на практике; опыт работы с системами управления/контроля версий; аналитические способности, общая алгоритмическая и математическая подготовка готовность к работе в офисе, допустим гибридный режим работы Приветствуется: MS SQL + Web Api (REST) JavaScript - .NET CORE MVC DevExpress (WinForms) Основы паттерны и принципы программирования Умение работать в Linux-среде Опыт командной, коллективной разработки программного обеспечения, включая организацию процесса и постановку задача Аккредитованная ИТ-компания Заработная плата от 150 000/180 000 в месяц (в зависимости от стека навыков) система мотиваций обсуждается индивидуально. Оформление по ТК или ГПХ 9.30 - 18.00 Пятидневка (возможен частичная дистанционная работа после испытательного срока) [Телефон скрыт] Ольга https://inec.ru.
Разработка с нуля. Есть десятки эксель таблиц. Во всех таблицах одни и те же столбцы. Всего 5 столбцов. Необходимо всю эту базу данных структурировать и создать дашборды по ключевым показателям.
Разработка с нуля. Разработка предиктивной системы профилактического обслуживания технического оборудования с использованием методов машинного обучения.
Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Есть учет данных в Бново, битриксе, эксель, Яндекс метрика. Нужно настроить единый формат учета, внедрить юнит экономику, вывести систему правильных показателей от рекламных программ.
Доработка существующего продукта. Всем здравствуйте, задача стоит чуть не обычная, коротко говоря есть проект и нужно проанализировать способы реализации этого проекта.
Data Science. Разработка с нуля. Получить теоретические знания по логированию в телеграмме, ватсапе и почты. а так же механизм извлечения логов из сервера.
Data Science. Разработка с нуля. Имеется тестовый датасет подобного вида: { "CompanyID": 5, "CompanyName": "Ренессанс страхование", "ClientID": 469, "FirstName": "dfsascs", "LastName": "bcvb", "Age": 52, "Gender": "М", "InsuranceType": "Автомобильное страхование", "InsuranceInfo": "Модель: Mazda CX-9, Стаж: 4, Кол-во водителей: 2", "InsuranceCost": 332331, "ContractDate": "2020-02-04", "PaidToInsurer": "Нет", "PaidAmount": 0 }, Необходимо выполнить прогнозирование следующих данных: 1. Прибыль страховой компании (в датасете на данный момент 5 компаний) 2. Кол-во клиентов, воспользовавшихся страхованием 3. Сколько клиенты потратили на услуги страхования(сумма полей "InsuranceCost") 4. Сколько клиенты потратили на каждый вид страхования отдельно. Помимо кода хотелось бы увидеть небольшой реферат, почему именно эта модель была разработана. Оформление не требуется.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно написать парсер, который выгружает последние 10 сообщений какого-либо открытого телеграм-канала. Пожелания и особенности: Нужно написать парсер, который выгружает последние 10 сообщений какого-либо открытого телеграм-канала.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно написать парсер, которые выгрузит последние 10 сообщений какого-либо телеграм-канала. Пожелания и особенности: Нужно написать парсер, которые выгрузит последние 10 сообщений какого-либо телеграм-канала.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 4 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 164 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 164 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете