Data Science. Разработка с нуля. Дано 2 графа, нужно провести какой-то интересный анализ с этими графами, исследовать какой-то вопрос типа центральность графа или группировки в графе и написать отчет (Одна из возможностей состоит в изучении и сравнении различных показателей центральности в сети. Вопрос 1. Рассчитайте не менее двух понятий центральности узлов и изучите корреляции между их оценками. Вопрос 2. Изучите корреляции рейтингов, которые они дают на узлах. Вопрос 3. По поводу каких типов узлов они больше всего согласны? меньше всего согласен? Вопрос 4. Для мер, также определенных для ссылок (между, собственный вектор, PageRank), изучите корреляцию между центральностью ссылки и центральностью двух ее инцидентных узлов.)(файл с формулировкой задания могу прислать, и можем обсудить по телефону).
Data Science. Разработка с нуля. Я пианист - занимаюсь музыкой уже 15 лет и в качестве хобби хочу научиться python программированию. Сразу говорю, педагог должен объяснять максимально просто и понятно. Я прошел курс линейной алгебры, примерно знаю базу Python и шапочно прошёлся по такой библиотеке как NumPy. Надеюсь найти способного просто объяснять педагога.
Разработка с нуля. Стоит задача решить кейс, запустить проект по cashback в направлении кредитования для мкк. Вам требуется создать математическую модель (прогноз будущих потерь по проекту cashback, просчитать юнит экономику, что именно посчитать напишу).
Необходима помощь с решением учебных задач по аналитике и статистике, написание кода в питоне. Даны учебные задачи и 2 проекта по курсу аналитики и статистики (data science), необходимо решить эти задачи, написать код на питоне в учебном тренажёре, за деталями в лс.
Data Science. Разработка с нуля. Есть книга Google Sheets из нескольких листов. Есть лист с Таблицей 1, левая часть которой заполняется значениями (не формулами), а справа на всю таблицу внесены формулы. Есть лист с Таблицей 2, в которой есть диапазон ячеек, которые надо копировать в режиме “Только значения” в новую строку левой части Табли ы 1. Необходимо создать кнопку, по нажатию на которую, диапазон из Таблицы 2 в виде значений будет вноситься в Таблицу 1, в новую строку. Новая строка - следующая после заполненной строки со значениями (не последняя строка в таблице). После вставки значений необходимо активировать ячейку слева от вновь заполненного диапазона.
Data Science. Доработка существующего продукта. Построить модель нейронной сети (как на семинарах), которая генерирует такие стихи (4 строки по 3-5 слов, т.е. порядка 20 слов), по первому входному слову колаб с семинаров: https://colab.research.google.com/drive/1DkWx6e_uqtRczE_ShpxUsPy7HxcEhpQP?usp=sharing Поясню, что препод сказал, что ему достаточно, если его код подправят для текущего задания ( в новом коллабе скопировать и что-то подправить в семинарских кодах, так получится код для текущего задания) файлы отправлю- там по сути составить стихи. Сюда не крепятся.
Доработка существующего продукта. В торговой компании (продажа IT-оборудования Huawei, Dell, Hewlett-Packard крупным оптом для Банков и промышленности) есть несколько массивов данных от поставщиков (ценовых предложений) по 3-м направлениям (Huawei, Dell и HPE); массив данных (кол-во ценовых предложений порядка 150-200 элементов (xls-Таблиц) (Data lake); в каждой таблице перечислено 10-30 элементов (комплектующих) с ценами требуется проанализировать массив данных по каждому из 3-х направлений и: 1. собрать "каталог" ценовых предложений по каждому направления в виде: Элемент1 - цена1 Элемент2 - цена 2 элементN - ценаN 2. требуется собрать "конфигуратор" решений по каждому направлению: автоматизированную xls Табл, которая будет брать данные об элементах и их ценах из исходной Табл и "собирать" законченное технологическое решение (конфигурацию оборудования), подтягивая данные по элементам с из ценами.
Помочь дописать код. Проблема с частью кода ohe_features_train = pd.DataFrame( np.concatenate([encoder.fit_transform(cat_df).toarray(), scaler.fit_transform(num_df)], axis = 1), columns=list(encoder.get_feature_names_out())+num_columns) print(ohe_features_train.shape).
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть БД в Access Нужно создать запрос. Запрос должен показывать следущее: На основе данных некого заказа в производство (где указана необходимая дата выпуска и артикул) нужно найти все компоненты, которые понадобятся для создания того или иного изделия. В конечном варианте: в заглавие будет Дата, в полях будут имена Компонентов запрос будет показывать А - сколько требуется компонентов Б - достаточно ли их на стоке сейчас (на сколько их хватит) Все удаленно через Скайп. Вы - показываете, я - делаю.
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть база данных конвертированная из аксесс, нужно открыть, настроить связи и создать 15-20 шаблонов по данным критериям в Денвер или другой СУБД связанной с MySql Далее объяснить мне принцип работы данной СУБД и синтаксис запросов. (Знания немного есть, разбираться будет не долго).
Доработка существующего продукта. Необходима помощь в сведении массива данных в google tables и создании сводных таблиц (когортный анализ и показатели юнит-экономики). Готова оплатить помочь и консультацию. Вопрос срочный.
Data Science. Доработка существующего продукта, python на базе osmnx. Специалист с опытом работы с геоданными в python на базе библиотеки osmnx. Необходима выгрузка заданных слоев карт.
Разработка с нуля. Здравствуйте. Мне необходимо сделать сравнительный и корреляционный анализ по данным 3 методик. Результаты методик у меня в таблице эксель. Анализ необходимо сделать в программе SPSS.
Data Science. Настройка, разработка с нуля. Существует мобильное приложение и мне нужно брать из него данные(цену на товар) и переносить на сайт уже в перемноженном виде.
Data Science. Настройка, разработка с нуля. Существует мобильное приложение и мне нужно брать из него данные(цену на товар) и переносить на сайт уже в перемноженном виде.
Data Science. Описание система мониторинга на производственных помещениях(картинки прилагаю). Объем 3-4 страницы. Нужно тоже написать параметры датчики для снятие температуру и давление. Так как это поможет прогнозировать выхода оборудования из строя. Описание система мониторинга на производственных помещениях(картинки прилагаю). Объем 3-4 страницы. Нужно тоже написать параметры датчики для снятие температуру и давление. Так как это поможет прогнозировать выхода оборудования из строя. Справа будет как модуль нужно подробно написать подробно каждой схеме.
Доработка существующего продукта. В базе необходимо провести анализ компаний через различные ресурсы: аналитика, количество сотрудников, основной вид деятельности. Выделить из базы 2-3 компании с наибольшей выручкой.
Data Science. Доработка существующего продукта. Имеется работающая нейронная сеть. Имеется код для обновления. Требуется помочь обновить имеющийся код, добавив новый код.
Разработка с нуля. Цель: провести исследование согласно предложенному алгоритму. Основное требование – соблюсти структуру исследования В компании, работающей в ИТ отрасли, один из руководителей отдела (отдел разработки А) пожаловался на снижение количества кандидатов на средние позиции (мидл-разработчики). Длительность закрытия вакансий превысила 6 месяцев, количество кандидатов незначительное. В аналогичном отделе (отдел тестирования и документирования В) сходная ситуация с тестировщиками. Зарплаты по позициям в рынке. Руководители отделов адекватные, но до собеседования с ними кандидаты не доходят. Общаясь с кандидатами, отдел подбора всегда проводит опрос по разработанному опроснику. Получены данные (см. таблицы ниже) 1. Необходимо определить основные параметры исследования. 2. Описать план проведения эксперимента 3. Интерпретировать данные.
Разработка с нуля. Выполнить домашнее задание: Сделать доклад и презентацию по анализу региона Челябинской области (Для этого можно посмотреть стратегические документы, посмотреть сайт министерств культуры, проанализировать региональный документ анализируем региональный документ Посмотреть как и через что реализуются цели) Задание абсолютно творческое , точных данных нет, просто сделать региональный анализ Челябинской области с помощью любых источников Выступление не более 10 минут слайдов не более 24, меньше - приветствуется , лучше коротко и по делу… и меньше воды Стоимость 2000 Срок до 20 декабря ,дедлайн 12:00….
Data Science. Разработка с нуля, пирсинг. Нужно спарсить информацию о страховых полюсах на атвомобили РФ это около 50 млн авто так же возможно потребуется написания парсера, с помощью которого мы самостоятельно этим будем заниматься Требуемая информация: Имя Отчество, авто, ВИН авто, срок действия полюса Сайт Российский союз автостраховщиков.
Data Science. Настройка. Необходимо автоматизировать вывод таблицы используя данные облачного портала Б24 в Google Data Studio с помощью сервиса https://www.bitrix24.ru/apps/app/crm4.statistiki_kompanii_statistics_fix4_org/ , который позволяет выгружать информацию по сущностям из Б24 в Google Data Studio Overview . Или иные предложения.
Google Colab. Python. Pandas. Нужен человек, который проведет онлайн консультацию (пару часов) и поможет разобраться. Человек с реальными бизнес кейсами и с большой практикой! Рекламные конверсии Построение систем машинного обучения и тд.
Разработка с нуля. Разработать аналитическое решение бизнес-задачи с использованием данных инструменты обработки, анализа данных и машинного обучения, : SQL, Логином, Яндекс Datalens, Knime. Имеется база данных по гостиничным номерам. По большому счету можно просто визуализировать данные, чтобы они отображали что-угодно значимое для бизнеса.
Итоговая работа на курсе по Data Science. Необходимо выполнить итоговую работу по Data Science: EDA, модели машинного обучения, работа с BI-платформами. Есть примеры уже выполненных работ. 1. Выберете любой кейс 2. Скачайте файл "Итоговое задание" и выполните задания из этого файла (пункты 1 и 2 - обязательно; пункты 3, 4, 5 - берете один на выбор; пункт 6 делать не нужно) 3. Разместите сюда полученный результат оформленный в текстовый файл (где вы пишете номер кейса, размещаете все ссылки, все дополнительные файлы сначала размещаете на гугл (яндекс) диск (даете доступ, чтобы их можно было скачать), затем ссылки на файлы размещаете в текстовый файл. Если используете платформы, на которых нельзя скачать файлы, создаете новый аккаунт, пароль и логин высылаете мне в личку).
Доработка существующего продукта. На ютьюбе есть разбор готовой библиотеки deep fake, нужно перенести готовый скрипт с гугла в visual studio code и упростить.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 250 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На июнь 2026 года опубликовано 250 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете